Título: ¿Puede la Bioestadística arreglar el mundo?

Ponente: David Conesa (Universidad de Valencia)

Organizador:  Xavier Barber

Fecha: Martes 18 de febrero a las 12:00 horas.

Lugar:  Aula 0.1 del CIO en el Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen: Cuando nos encontramos en las noticias cada día desastres naturales como  incendios, inundaciones y epidemias, nos podemos plantear si es posible hacer algo para prevenir o saber más sobre dichos desastres. En esta charla veremos como es posible ayudar a mejorar nuestro conocimiento de los problemas relacionados con las ciencias de la vida y la salud utilizando modelización estadística avanzada y técnicas de predicción que permiten garantizar una planificación rigurosa y válida de los
experimentos, así como un tratamiento provechoso de la información conseguida.
Como muestra, en la charla analizaremos con detalle modelos para describir el comportamiento de la distribución de las especies y también las enfermedades. De hecho, explicar la gran complejidad en la naturaleza ha alentado la búsqueda de modelos más complejos en los que se usan efectos espaciales y temporales para describir en detalle el fenómeno, pero también modelos que abordan distribuciones de probabilidad menos habituales. La complejidad de estos modelos estadísticos ha hecho que el proceso inferencial y predictivo sea difícil de realizar. Tras introducir el modelo más básico y como realizar inferencia y predicción sobre él, presentaremos algunos de los problemas que surgen al describir la realidad (más compleja que los modelos simples), tales como la desalineación espacial, el muestreo preferencial, la no estacionariedad (barreras), las diferentes estructuras espaciales y espacio-temporales disponibles, etc.