Conferencia de Diego Napp

14 septiembre, 2017
12:30 pm

Title: “Convolutional codes with Network Coding“

Speaker: Diego Napp Aveli.  Departamento de Matemáticas. Universidad de Aveiro. Portugal.

Date: 14/09/2017, 12:30

Location: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit), Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche) 

Abstract: 

Random Linear Network Coding (RLNC), as introduced in 2008, provides the mathematical foundation for multicast communications and, in particular, for networks with unknown or changing topology. In this scenario, networks operate with packets. If one considers a packet as a row of a matrix with entries in a finite field, then the linear combinations performed in the nodes are row operations on this matrix. For perfect communications, the row space of the transmitted matrix remains unchanged. RLNC has since then opened a major research area in communications with widespread applications to wireless networks, internet or cloud computing. Most of the large body of literature in this area is concerned with the so- called one-shot network coding, meaning that the unknown structure of the network is used once to disseminate the information. In contrast, one can use the network more than once to spread redundancy over different shots. In this talk, we propose rank metric convolutional codes for this purpose and present the clear advantages of this novel approach. 

El CIO organiza un maratón para descubrir “talento de Científicos de Datos”

14 septiembre, 2017

El Instituto Universitario de Investigación “Centro de Investigación Operativa” organiza una competición para descubrir talento como científicos de datos entre jóvenes estudiantes de la UMH. “SE BUSCA TALENTO. DATA SCIENCE, BIG DATA, DATA MINING” es el título de la jornada que se realizará el próximo jueves 14 de septiembre en el CIO (Edificio Torretamarit) a las 9h. La actividad está dirigida a alumnos de ingenierías, del Grado de Estadística Empresarial y del Grado de ADE, siendo gratuita para los 20 alumnos seleccionados entre todos los preinscritos.

Durante el “maratón”, correspondiente a una jornada completa de trabajo, se introducirán brevemente los fundamentos de esta disciplina y se resolverán de manera práctica problemas típicos de analítica big data (captura de datos, preprocesamiento, descriptiva, segmentación, extracción de patrones, modelos predictivos…), mediante las herramientas más demandadas actualmente: R y Python. De esta forma, en sólo un día, el alumno/a saldrá de este seminario con conocimientos básicos en la materia y podrá descubrir su verdadero interés en seguir formándose en este apasionante campo de trabajo, cuyos profesionales son cada vez más demandados en el mercado laboral.

Más información: http://cio.edu.umh.es/marathon/