Defensa de la tesis doctoral de María Jesús Gisbert

15 noviembre, 2018
11:00 ama12:00 pm
11:00 ama12:00 pm

Title: “Sensitivity Analysis and Lipschitzian Properties in Linear Optimization”.

Author: María Jesús Gisbert Francés (Universidad Miguel Hernández).

Organizer: María Josefa Cánovas Cánovas.

Directors: Dra. María Josefa Cánovas Cánovas (Universidad Miguel Hernández de Elche) y Dr. Francisco Javier Toledo Melero (Universidad Miguel Hernández de Elche).

Date: jueves 15 de noviembre, 11:00 horas.

Localication: Sala Alexander von Humboldt (Edificio Torregaitán).

Others: Doctoranda con mención internacional.

Seminario de Alexandre Carvalho

9 noviembre, 2018
11:00 ama12:00 pm
11:00 ama12:00 pm

Speaker: Alexandre Carvalho (Universidad de São Paulo).

Title: “Gradient Structure of a Non-autonomous Chafee-Infante Problems”.

Date: viernes 9 de noviembre, 11:00 horas.

Localication: Aula de seminarios del CIO (Edificio Torretamarit).

Abstract. In this work we prove that some non-autonomous scalar one dimensional semi-linear parabolic problems have an associated skew-product semiflow with gradient structure. The aim is to exhibit a non-autonomous problem for which the asymptotic dynamics can be fairly described.

Seminario de Francisco Marcellán

20 noviembre, 2018
12:00 pma1:00 pm

Speaker: Francisco Marcellán (Universidad Carlos III de Madrid).

Title: “A friendly approach to orthogonal polynomials and their applications”.

Date: martes 20 de noviembre, 12:00 horas.

Localication: Aula 0.2 del CIO (Edificio Torretamarit).

Abstract. The theory of orthogonal polynomials constitutes a nice example of the interplay between classical analysis, numerical analysis, linear algebra, probability theory and mathematical physics and update the classical monographs and constitute good approaches to those topics from different points of view. In this talk we will deal with orthogonal polynomials associated with measures supported on the real line with a special emphasis on the situations where they are eigenfunctions of higher order linear differential operators. Analytic properties of such polynomials in a more general framework will be discussed. Some applications in quadrature rules and boundary value problems will be analyzed. The link with integrable systems (Toda lattices) will be shown following. On the other hand, orthogonal polynomials with respect to nontrivial probability measures supported on the unit circle appear in the study of best linear predictors in filter theory. We will review some methods concerning the generation of such polynomials, their asymptotic behavior as well as the distribution of their zeros. Some applications to Szegő quadratures and integrable systems, in particular Schur flows, will be presented.

Seminario de Jesús F. López Fidalgo

5 noviembre, 2018
12:00 pma1:00 pm

Speaker: Jesús Fernando López Fidalgo (Universidad de Navarra).

Title: “Bayesian Optimal Experimental Design”.

Date: lunes 5 de noviembre, 12:00 horas.

Localication: Aulas 0.1 y 0.2 del CIO (Edificio Torretamarit).

Abstract. El diseño experimental es la única situación en la que es significativo dentro de la teoría Bayesiana promediar sobre el espacio muestral. Como la muestra aún no se ha observado, se aplica el principio general de promediar sobre lo desconocido. Este marco justifica muchos criterios de optimalidad y abre nuevas posibilidades, por lo que varios criterios de diseño se vuelven parte de un enfoque único y coherente. Se considerarán modelos lineales y no lineales, así como una aplicación particular de un criterio de optimalidad para discriminar entre dos modelos estadísticos en presencia de información previa. Si los modelos rivales no están anidados, entonces, dependiendo de qué modelo sea verdadero, se pueden definir dos distancias Kullback-Leibler diferentes.