Allocating revenues in a Smart TV ecosystem (2019). International Transactions Inoperational Research, 1-22.

Francisco López Navarrete (Miguel Hernández University of Elche), Joaquín Sánchez Soriano (Miguel Hernández University), and Óscar Martínez Bonastre (Miguel Hernández University of Elche).

Abstract. This paper deals with the problem of allocating the revenues generated by subscription fees, advertising, and pay-per-view in a Smart TV (STV) ecosystem between the provider of the Internet TV service and the content producers. The goal is to obtain a suitable mechanism for the allocation of the revenues such that all stakeholders agree with it. For this purpose, we define cooperative STV games that reflect the revenue generated by the STV system. We characterize the core of these games and obtain simple formulas for their Shapley and Tijs values, which we prove belonging to the core.

Keywords. revenue allocation; Smart TV; game theory; Shapley value

El CIO batirá un Récord Guinness durante la celebración del Día de Pi

14 marzo, 2019
10:00 ama1:00 pm

El CIO, Instituto de Investigación de la Universidad Miguel Hernández de Elche, ha organizado un evento muy singular para conmemorar el Día de Pi, que contará con la presencia del matemático y estadístico Carlos Gil Bellosta, quien impartirá el seminario “Modelización estadística: si no aprovechas la estructura subyacente, dejas dinero encima de la mesa”. Además, el instituto batirá un récord mundial al conseguir reunir los primeros 314 dígitos del número Pi en forma de galletas. Se trata del número Pi hecho con galletas más largo del mundo, puesto que nunca nadie ha intentado algo similar. El evento tendrá lugar el próximo jueves, 14 de marzo a las 10:00 horas en las aulas 0.1 y 0.2 del Edificio Torretamarit de la UMH. Dicho evento está dirigido tanto a investigadores como a estudiantes interesados en la temática.

Inscripciones al evento: https://bit.ly/2IU0Z4D

Más información: http://cio.edu.umh.es/piday

An approach to calmness of linear inequality systems from Farkas lemma (2019). Optimization Letters (Springer), 13, 295-307.

María Josefa Cánovas (Miguel Hernández University of Elche), N. Dinh (International University of Vietnam), D. H. Long (Tien Giang University) and Juan Parra (Miguel Hernández University of Elche).

Abstract. We deal with the feasible set mapping of linear inequality systems under right-hand side perturbations. From a version of Farkas lemma for difference of convex functions, we derive an operative relationship between calmness constants for this mapping at a nominal solution and associated neighborhoods where such constants work. We also provide illustrative examples where this approach allows us to compute the sharp Hoffman constant at the nominal system.

Keywords. Calmness; Hoffman constants; Local error bounds; Global error bounds; Feasible set mapping; Linear programming; Variational analysis