Seminario de Virginica Rusu

21 septiembre, 2018
1:00 pma2:00 pm

Speaker: Virginica Rusu (Universidad de Playa Ancha).

Title: “La experiencia del consumidor: un concepto interdisciplinario”.

Date: viernes 21 de septiembre, 13:00 horas.

Localication: Aula 0.2 del CIO (Edificio Torretamarit).

Abstract. El concepto de Experiencia del Consumidor (Customer eXperience, CX) es clave dentro de la Ciencia de los Servicios (Service Science), De hecho, en los últimos estudios esta noción se utiliza también en la Interacción Persona-Computadora (Human-Computer Interaction, HCI). No obstante, el concepto CX presenta una gran complejidad, por lo que es difícil darle una única definición. Si bien la Experiencia del Usuario (User eXperience, UX) se refiere a la interacción del usuario con un producto, sistema o servicio, la CX se refiere a la interacción consumidor-empresa (organización) a través de múltiples productos, sistemas o servicios, en los denominados ‘puntos de contacto’ (touch-points). A diferencia de la mercadotecnia tradicional, la CX está relacionada con la mercadotecnia experiencial (basada en experiencia), convirtiéndose en un elemento clave para la fidelización de los consumidores. Evaluar y diseñar la CX debe ser una preocupación no solamente para los expertos en Ciencia de los Servicios, sino también para los profesionales informáticos, proveedores de productos, sistemas y servicios específicos.

Seminario de Cristian Rusu

19 septiembre, 2018
1:00 pma2:00 pm

Speaker: Cristian Rusu (Pontificia Universidad Católica de Valparaíso).

Title: “De la Usabilidad a la experiencia del consumidor: mi viaje subjetivo”.

Date: miércoles 19 de septiembre, 13:00 horas.

Localication: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit).

Abstract. El concepto de Usabilidad lleva siendo analizado desde hace décadas, sin embargo, ha seguido evolucionando con los diversos estudios realizados y que han provocado que emerja un concepto aún más complejo: la Experiencia del Consumidor (Customer eXperience, CX). La Experiencia del Usuario (User eXperience, UX) extiende el concepto de Usabilidad, mientras que la CX extiende el concepto de UX. La evaluación de la Usabilidad se basa en métodos bien conocidos, pero la evaluación de la UX es más desafiante y abrumadora en las nuevas investigaciones. En definitiva, CX es un concepto más complejo, por lo que su evaluación supone un reto mayor en la actualidad.

Detecting directional couplings from multivariate flows by the joint distance distribution (2018). Chaos, 28 (7).

José M. Amigó (Miguel Hernández University of Elche) and Yoshito Hirata (The University of Tokyo).

Abstract. The identification of directional couplings (or drive-response relationships) in the analysis of interacting nonlinear systems is an important piece of information to understand their dynamics. This task is especially challenging when the analyst’s knowledge of the systems reduces virtually to time series of observations. Spurred by the success of Granger causality in econometrics, the study of cause-effect relationships (not to be confounded with statistical correlations) was extended to other fields, thus favoring the introduction of further tools such as transfer entropy. Currently, the research on old and new causality tools along with their pitfalls and applications in ever more general situations is going through a time of much activity. In this paper, we re-examine the method of the joint distance distribution to detect directional couplings between two multivariate flows. This method is based on the forced Takens theorem, and, more specifically, it exploits the existence of a continuous mapping from the reconstructed attractor of the response system to the reconstructed attractor of the driving system, an approach that is increasingly drawing the attention of the data analysts. The numerical results with Lorenz and Rössler oscillators in three different interaction networks (including hidden common drivers) are quite satisfactory, except when phase synchronization sets in. They also show that the method of the joint distance distribution outperforms the lowest dimensional transfer entropy in the cases considered. The robustness of the results to the sampling interval, time series length, observational noise, and metric is analyzed too.

Model-Assisted Estimation of Small Area Poverty Measures: An Application within the Valencia Region in Spain (2018). Social Indicators Research, 138, 873-900.

Domingo Morales (Miguel Hernández University of Elche), María del Mar Rueda (University of Granada) and Dolores Esteban (Miguel Hernández University of Elche).

Abstract. This paper introduces small area estimators of poverty indexes, with special attention to the poverty rate (or Head Count Index), and studies the sampling design consistency and the asymptotic normality of these estimators. The estimators are assisted by nested error regression models and are model-assisted counterparts of model-based empirical best predictors. Simulation studies show that these estimators present a good balance between sampling bias and mean squared error. Data from the 2013 Spanish living conditions survey with respect to the region of Valencia are used to determine the performance of this new method for estimating the poverty rate.

3ª Jornada sobre Big Data y Turismo

El Centro de Investigación Operativa (CIO) y el Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas (GVA INVAT·TUR) organizan la 3ª Jornada sobre Big Data y Turismo.

El sector turístico se sigue mostrando como el principal motor económico de la Comunitat Valenciana. Este hecho ha facilitado que también sea pionero en la implantación de novedosas tecnologías como es el Big Data, que en los últimos años ha irrumpido con gran fuerza en el tejido empresarial y ha generado la necesidad de nuevos perfiles profesionales especializados en las metodologías y herramientas más utilizadas para convertir el Big Data en Small Data. El objetivo de este evento es ofrecer una formación práctica que habilitará a implantar soluciones Big Data en empresas vinculadas al turismo.

Programa

09:30 – Recepción

10:00 – Inauguración

  • D. Jesús Pastor (Rector UMH)
  • Dª Raquel Huete (Directora General de Turismo, Generalitat Valenciana)
  • D. Juan Aparicio (Director CIO – UMH)
  • D. José Mª Gómez Gras (Director Innovación y Transferencia – UMH)

10:30 – Ponencias (Presenta: D. Agustín Pérez, UMH)

  • Mejora de los datos de coyuntura turística a partir del Big Data (Dª Amparo Jesús, Agència Valenciana del Turisme. Servei de Planificació i Estratègia Turística)
  • Evolución de los Convenios. Objetivos y marcha del convenio actual (Dª. Nuria Mollá, CIO – UMH)

11:30 – Mesa Redonda: Postgrado Big Data y Turismo (3ª edición), experiencias de alumnos (Modera D. Alejandro Rabasa Dolado, UMH)

  • D. Alejandro Linde (Travellest APP)
  • D. Agustín Pérez-Torregrosa (Egresado UMH)
  • Gabriel Rodríguez (Balneario Cofrentes)
  • Miriam Monerris (Babcock España)

12:00 Clausura

¿Cuándo?

Miércoles, 19 de septiembre, a las 09:30 horas.

¿Dónde?

En las aulas 0.1 y 0.2 del CIO, Ed. Torremarit (campus de la UMH de Elche).

Incripciones

http://fenix.umh.es/bigdataturismo