Seminario Francisco Morillas Jurado

12 noviembre, 2019
12:30 pm
12:30 pm

Título:  Estadística, Longevidad y Límites del ser Humano

Ponente:  Francisco Morillas Jurado (Universitat de València)

Organizador:   José Valero

Fecha: Martes 12 de noviembre, a las 12:30.

Lugar:  Sala de Seminarios del CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen: En el campo actuarial, la precisión en la predicción de algunos indicadores biométricos tiene especial relevancia. Así, entre los indicadores biométricos más conocidos se encuentra la esperanza de vida al nacer, o a una cierta edad, que a su vez depende de la probabilidad de supervivencia a cada edad (o de su probabilidad complementaria, la de fallecimiento). Estos indicadores tienen especial relevancia en diferentes ámbitos. Por ejemplo, en el asegurador, porque de sus valores dependen tanto las primas que se pagan por los diferentes productos, como el establecimiento de las reservas matemáticas que las compañías deben asumir para hacer frente a la siniestralidad con garantías suficientes. En el ámbito público, estos indicadores se utilizan tanto para garantizar la viabilidad del sistema de pensiones (vía, por ejemplo, el conocido factor de sostenibilidad en España) como para hacer previsiones relacionadas con la calidad de vida de los mayores, calcular plazas de residencias de la tercera edad, gasto hospitalario, gasto farmacéutico…)
En este sentido, el riesgo de longevidad puede tener importantes implicaciones, las cuales hemos de conocer y saber manejar. En la actualidad, existe una gran controversia sobre cuál será la esperanza de vida del ser humano, hay estudios que asumen que existe una edad límite a la cual nadie puede sobrevivir (tasa de mortalidad creciente hasta llegar a uno a una edad límite), mientras que existen otros estudios que indican que la tasa de mortalidad crece hasta llegar a un umbral donde esta se mantiene constante, haciendo factible que «no exista» una edad límite como sugieren estudios previos.
Para poner algo de luz sobre este tema, el ponente presentará algunos aspectos descriptivos sobre la supervivencia humana en diferentes momentos del tiempo, fenómenos como la rectangularización de la supervivencia o la compresión de la mortalidad, los cuales son presentados en paralelo a otros fenómenos fisiológicos que analizan los límites de las capacidades humanas. Así, en este segundo caso, se presentará un análisis de la evolución de los tiempos en ciertas pruebas de atletismo, asumiendo que ello puede aportar luz a discernir si los límites fisiológicos del ser humano ya han sido alcanzados o no; si estamos en una fase de mejora fonotípica que está llegando a su fin, y si ahora la mejora humana está pendiente de un cambio genotípico.

Sesión informativa sobre las oposiciones a los Cuerpos Estadísticos del Estado (INE)

8 noviembre, 2019
11:15 ama1:00 pm

Ponente:  César Garrido Oliver, Delegado Provincial del INE de Alicante y José Antonio Fuentes Galán, Director de Programa de la Subdirección General de Estadísticas Medioambientales.

Organizador: CIO y El Grado en Estadística Empresarial.

Fecha: Viernes 8 de noviembre de 2019 a las 11:15 horas.

Lugar:  Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Se indicarán las líneas directrices de las próximas oposiciones y los tipos de trabajos que se realizan para la producción de las estadísticas oficiales

A Solution Concept Related to “Bounded Rationality” for some Two-Echelon Models, International Game Theory Review Vol. 21, No. 1 (2019), 1-22

Joaquin Sanchez-Soriano (University Miguel Hernández of Elch) and Natividad Llorca (University Miguel Hernández of Elche)

Abstract.  Two-echelon models describe situations in which there are two differentiated groups of agents. Some examples of these models can be found in supply chain problems, transportation problems or two-sided markets. In this paper, we deal with two-sided transportation problems which can be used to describe a wide variety of logistic and market problems. We approach the problem from the perspective of cooperative games and study some solution concepts closely related to the game theoretical concept of core, but rather than focus specifically on the core of a transportation game, we introduce and study a new solution concept, a core catcher, which can be motivated by a kind of bounded rationality which can arise in these cooperative contexts.
Keywords. Cooperative games; two-echelon models; transportation games; core; core catcher; bounded rationality.

The curse of dimensionality of decision-making units: A simple approach to increase the discriminatory power of data envelopment analysis, European Journal of Operational Research 279 (2019), 929–940

Vincent Charles (University of Buckingham) , Juan Aparicio (University Miguel Hernández of Elche) and Joe Zhu (UWorcester Polytechnic Institute)

Abstract.  Data envelopment analysis (DEA) is a technique for identifying the best practices of a given set of decision-making units (DMUs) whose performance is categorized by multiple performance metrics that are classified as inputs and outputs. Although DEA is regarded as non-parametric, the sample size can be an issue of great importance in determining the efficiency scores for the evaluated units, empirically, when the use of too many inputs and outputs may result in a significant number of DMUs being rated as efficient. In the DEA literature, empirical rules have been established to avoid too many DMUs being rated as efficient. These empirical thresholds relate the number of variables with the number of observations. When the number of DMUs is below the empirical threshold levels, the discriminatory power among the DMUs may weaken, which leads to the data set not being suitable to apply traditional DEA models. In the literature, the lack of discrimination is often referred to as the “curse of dimensionality”. To overcome this drawback, we provide a simple approach to increase the discriminatory power between efficient and inefficient DMUs using the well-known pure DEA model, which considers either inputs only or outputs only. Three real cases, namely printed circuit boards, Greek banks, and quality of life in Fortune’s best cities, have been discussed to illustrate the proposed approach.

Keywords. Data envelopment analysis; Performance; Printed circuit boards; Banking; Best cities.

Seminario de El-ghazali Talb

29 noviembre, 2019
11:00 am

Título:   «How machine learning can help optimization»

Ponente:  El-ghazali Talbi (Polytech’Lille – University of Lille)

Organizador:  Juan Aparicio

Fecha: Viernes 29 de noviembre a las 11:00 horas.

Lugar:  Sala de Seminarios del CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:  During the last years, research in applying machine learning (ML) in designing efficient, effective and robust metaheuristics become increasingly popular. Many of those data driven metaheuristics have generated high quality results and represent state-of-the-art optimization algorithms. Although various appproaches have been proposed, there is a lack of a comprehensive survey and taxonomy on this research topic. In this talk we will investigate the different opportunities for using ML into metaheuristics. We define in a unified way the various ways synergies that may be achieved. A detailed taxonomy is proposed according to the concerned search component: target optimization problem, low-level and high-level components of metaheuristics. Our goal is also to motivate researchers in optimization to include ideas from ML into metaheuristics. We identify some open research issues in this topic which needs further in-depth investigations.