Nuria Oliver: «Este proyecto es una de las experiencias más gratificantes de este trabajo»

Nuria Oliver lidera un macroproyecto impulsado por la Presidencia de la Generalitat Valenciana con tres grandes ejes de actuación para la lucha contra el coronavirus: el análisis de la movilidad, los modelos de epidemiología y el estudio de datos en general.

¿Podría resumirme los principales resultados alcanzados hasta el momento por el equipo de investigadores que lidera?

Sí, efectivamente tenemos tres áreas de trabajo y estamos trabajando desde finales de marzo en estas tres áreas. El primero es el área de análisis de la movilidad agregada y anonimizada dentro de la Comunidad Valenciana porque sabemos que la movilidad es clave para definir la propagación de la pandemia: si la gente no se mueve, la pandemia no se propaga. Lo que hemos encontrado en el análisis de movilidad es que ha habido un descenso muy significativo de la movilidad tanto procedente de fuera de la Comunidad Valenciana hacia la Comunidad Valenciana, como movilidad dentro de la propia Comunidad Valenciana. Tomando como referencia un día laborable de noviembre, observamos unos descensos de los niveles de actividad en media de más de un 60%. También hemos analizado el impacto de la campaña de quedarse en casa y hemos obtenido un gran cumplimiento por parte de la población valenciana de esta campaña de quedarse en casa. Si miramos el porcentaje de población que no sale de su área de residencia, encontraos que, en media, en los días laborables tenemos aproximadamente un 88% de la población que permaneció en su área de residencia, entendiendo el área de referencia como una celda definida por el Instituto Nacional de Estadística (INE), que abarca como varias zonas de casa, dependiendo del número de habitantes de la población es más grande o pequeña esta celda. En días festivos este índice de quedarse en casa, en media, se eleva en un 92% y, simplemente por comparativa, un día laborable de noviembre este índice era de un 70%. Ha habido un aumento muy significativo.

El segundo grupo de trabajo es de elaboración de modelos epidemiológicos computacionales que nos permitan predecir la progresión de la pandemia y que también nos permitan elaborar diferentes escenarios en función de diferentes supuestos. Por ejemplo, en función de diferentes medidas que se puedan adoptar de contención de la movilidad y de distanciamiento social. Estamos trabajando con dos tipos de modelos. La primera familia de modelos se llama “metapoblacionales” y trabajamos con un modelo 6. El segundo modelo de agentes, en particular estamos trabajando con una herramienta que se llama Reina. En ambos casos hemos podido estimar qué habría pasado si no se hubiesen adoptado ningunas medidas, por ejemplo, versus lo que ha pasado en la realidad. Los modelos nos dicen que, si no se hubiese hecho nada, habría habido más de 400.000 casos reportados y potencialmente más de 50.000 fallecidos. El impacto de estas medidas de confinamiento de la propagación de la pandemia ha sido muy grande.

Y el tercer área de trabajo que es el área en la que está colaborando más activamente la Universidad Miguel Hernández, es el área de ciencia de datos para la lucha del COVID19 y dentro de esta área, el proyecto más grande que hemos lanzando es un cuestionario, una gran encuesta ciudadana llamada ‘Covid 19 Impact Survey’, que es una de las más grandes, ahora mismo, que se ha lanzado con más de 200.000 respuestas y que nos permite, siendo muy corta porque son solo 25 preguntas, contestar y entender la situación y la percepción de la ciudadanía en un conjunto de áreas muy importantes: el comportamiento social, el impacto laboral y económico, la resiliencia  hacia las medidas del confinamiento, el estado de salud físico y el emocional. También hemos descubierto o identificado una serie de patrones muy interesantes a través del análisis de las respuestas a esta encuesta. Destaca, sobre todo, la solidaridad de la ciudadanía con respecto a las medidas. La encuesta la analizamos semanalmente, está lanzada permanentemente y hacemos diferentes oleadas cada semana, de manera que podemos analizar la progresión de la sociedad conforme van pasando las medidas de confinamiento y conforme va evolucionando la pandemia. Desde el principio, la primera oleada fue el último fin de semana de marzo hasta ahora, es decir que ha pasado más de un mes, la respuesta más común respecto a cuánto tiempo piensan los participantes que podrían permanecer en confinamiento, la respuesta más común sigue siendo un mes, un mes más tarde sigue siendo un mes… Pero, sí que es verdad que el porcentaje de personas que reportan que ya no aguantan más o que solamente aguantan una semana o que solo aguantan dos semanas, esas tres franjas, ha aumentado significativamente en las últimas dos semanas versus las primeras semanas del confinamiento. En decir, obviamente, la resiliencia ha ido disminuyendo. La prevalencia de síntoma también ha ido disminuyendo. En la primera oleada, a finales de marzo, había un 16,6% de los participantes reportaban tener alguno de los síntomas del coronavirus y, ahora en la última oleada, ese porcentaje ha bajado en un 11,8%. Es decir, de la misma manera que ha ido disminuyendo el número de casos en la pandemia, también lo vemos reflejado en la prevalencia de síntomas. Con respecto al teletrabajo, sí aumentó durante las dos semanas de confinamiento laboral e, incluso la primera oleada había aproximadamente un tercio de los que reportaban trabajar, reportaban teletrabajar, y, ahora en la última oleada, ha descendido ese porcentaje a un 25,5%. Finalmente, el impacto emocional, que es una dimensión también interesante, sí que encontramos un aumento de los que reportan tener algún impacto emocional, que ha aumentado de un 26% en la tercera oleada, que es donde incluimos esta pregunta nueva, a un 32% en la última oleada. Y el impacto más grande es el uso excesivo de la tecnología con diferente a otros impactos. Y el segundo, desde el punto de vista emocional, el más reportado es ansiedad, seguido de estrés. Aquí quizás uno de los resultados más llamativos es que, entre la gente joven, los jóvenes menos de 29 años son los que reportan niveles de ansiedad, discusiones en el hogar y estrés más altos que en otras franjas de edades.

¿Cómo está siendo de complejo el proceso de colaboración de un equipo como el suyo, de gran tamaño y multidisciplinar?

 Por está siendo genial, la verdad. Es una de las experiencias, o de los aspectos, más gratificantes de este trabajo. Además, de sentir que estamos ayudando con nuestro trabajo. Pero, el equipo es estupendo. El compromiso, la pasión, la dedicación, trabajando todos altruista y voluntariamente… Tantas semanas sin parar, fines de semanas, festivos. Es algo realmente emocionante. Gracias a la tecnología podemos trabajar, sino sería imposible. Es un equipo 100% virtual que incorpora investigadores desde la Universidad Jaume I de Castellón hasta la Universidad CEU y la Universidad Miguel Hernández. Utilizamos todo tipo de herramientas para poder estar contactados. Todos los días yo organizo una reunión de equipo a las 09:30. La asistencia es muy buena, a pesar de que han pasado ya muchas semanas. En esa reunión planificamos el día, hacemos brainstorming de ideas, de análisis, establecemos prioridades. Luego utilizamos ‘Slack” como herramienta de comunicación diaria. No utilizamos email. Y, luego, tenemos un repositorio privado de GitHub y utilizamos repositorios privados de almacenamiento en la nube de OneDrive for Education de Microsoft. La verdad es que está siendo una experiencia muy gratificante y positiva.

«Uno de los resultados más llamativos es que, entre la gente joven, los jóvenes menos de 29 años son los que reportan niveles de ansiedad»

¿Está siendo sencilla la colaboración de empresas privadas e instituciones públicas para la obtención de información?

 El equipo es mayoritariamente miembro de las universidades y centro de investigación de la Comunidad Valenciana. A nivel privado lo que tenemos un voltarios de Microsoft que ha permitido trabajar, prácticamente, a tiempo completo ayudando con su principal foco: la ayuda en la encuesta, que lleva mucho esfuerzo de programación también, porque al mismo tiempo hemos puesto un portal de visualización de los resultados, porque la encuesta ahora está ampliada a muchos idiomas. Luego, contamos una licencia gratuita de empresa de visualización de información, y la tenemos para el contexto de trabajo del Covid19, pero no tenemos, ahora mismo, salvo el voluntario de Microsoft a ningún miembro permanente del grupo que sea de una empresa privada.

¿Cree que la Ciencia de Datos y el Big Data están jugando un papel crucial para controlar la pandemia?

Sin duda. Y más que deberían jugar y que jugarán en el futuro.

Sabemos que varios miembros del instituto CIO se encuentran en este momento colaborando con usted en su equipo de investigación. A este respecto, ¿cómo considera de relevante la participación de estos en el proyecto? 

Estupenda también, extraordinaria. Como he comentado. La dedicación, la pasión, el compromiso y, también, las ganas de contribuir de hacer análisis o de ayudar son muy grandes. Y luego, la colaboración entre miembros de diferentes universidades e instituciones que quizás no se conocían de antes. Estas tres áreas de trabajo son multidisciplinares y también multinstitucionales. Es decir, en el área de movilidad está coordenada por un profesor de la UGI, pero hay personas de la UA que están colaborado. En el área de epidemiologia está coordinada por un profesor del CEU pero hay miembros de muchas otras universidades. Y en el área de ciencia de datos igual, está coordinado por un profesor de la UGI pero hay miembros de otras ciudades. Entonces, la experiencia es muy positiva y un ejemplo muy inspirador de compromiso por parte de la sociedad civil, de la comunidad científica y colaboración del equipo para el bien común.

Seminario El-ghazali Talbi: How machine learning can help optimization

Seminario El-ghazali Talbi: How machine learning can help optimization

IMG_2965El-ghazali Talbi en el CIO el pasado 29 de noviembre. | Foto: Inma López

El pasado viernes 29 de noviembre, estudiantes y profesores de la Universidad Miguel Hernández de Elche pudieron disfrutar del seminario «How machine learning can help optimization» impartido por el profesor e investigador de  Polytech’Lille – University of Lille, El-ghazali Talbi.

¿Cuál es el principal objetivo de esta contribución, artículo, ponencia?

La idea de esta conferencia es investigar cómo podemos usar diferentes técnicas de aprendizaje automático para mejorar el diseño de algoritmos de optimización. Me centro en algoritmos de optimización basados ​​en metaheurística. Y luego, en esta charla, he resumido las diferentes ideas en el diseño de diferentes optimizaciones basadas en datos metaheurísticos utilizando técnicas de aprendizaje automático para tener algoritmos de optimización eficientes.

What is the main objective of this conference?

The idea of this conference is to investigate how we can use different machine learning technics to improve the design of optimization algorithms. I focus on metaheuristics based optimization algorithms. And then, in this talk I have summarised the different ideas in designing different metaheuristics data driven optimization using machine learning technics to have for efficient optimization algorithms.

¿Podría, por favor, resumir en un minuto los principales resultados y conclusiones del proyecto?

El resultado principal de esta presentación, que dará un artículo que estoy finalizando, es hacer una encuesta o clasificación de las diferentes formas en que podemos usar el aprendizaje automático en la optimización. Por lo tanto, el resultado más importante en esta presentación es tener, no solo una encuesta de los diferentes trabajos relacionados, sino unificar la forma de utilizar el aprendizaje automático en la optimización. Forma unificada en qué componente de optimización podemos agregar algunas técnicas de aprendizaje automático. Así que este es el resultado principal de esta presentación.

Could you briefly summarise the results and conclusions of this investigation?

The main output of this presentation, that will give a paper that I am finalising, is to give survey or classification of the different ways we can use machine learning in optimization. So the most important output in this presentation is to have, not only survey of the different related work, but unify the way of how using machine learning into optimization. Unified way in which component of optimization we can add some machine learning technics. So this is the main output of this presentation.

¡No te pierdas el seminario que  El-ghazali Talbi impartió en el CIO!

 

 

Seminario José Manuel Cordero:  Los valores plausibles y su tratamiento en los análisis de eficiencia con datos educativos internacionales.

Seminario José Manuel Cordero: Los valores plausibles y su tratamiento en los análisis de eficiencia con datos educativos internacionales.

IMG_2962José Manuel Cordero en el CIO el pasado 15 de noviembre. | Foto: Inma López

El Instituto Universitario de Investigación «Centro de Investigación Operativa (CIO) de la Universidad Miguel Hernández de Elche, acogió el pasado 15 de noviembre esta conferencia del investigador José Manuel Cordero, profesor de la Universidad de Extremadura.

Título de la ponencia: Los valores plausibles y su tratamiento en los análisis de eficiencia con datos educativos internacionales.

 

¿Cuál es el principal objetivo de esta ponencia?

El objetivo fundamental de la ponencia es dar información a los usuarios de bases de datos educativas internacionales sobre el cómo deben tratar los valores plausibles, que son unos valores que aparecen en esas bases datos cuando hacemos análisis de eficiencia. Es decir, hay diferentes maneras de tratarlo, tomando un valor o la media, y queremos saber si utilizando un criterio u otro vamos a alcanzar resultados similares o no.

¿Podría resumirnos los resultados de esta investigación?

En la investigación hemos comparado los resultados que obtenemos aplicando una de las técnicas, que es una de las más habituales en el mundo de la eficiencia como es DEA, tomando los valores medios de los valores plausibles o los valores plausibles por separado, y lo hemos comparado con una estimación alternativa utilizando modelos DEA fuzzy donde podemos tener en cuenta que, esos valores plausibles en realidad representan un rango de habilidades y, por tanto, no pueden ser representadas a través de un solo valor sino a través de un intervalo. Y lo que nos dicen los resultados es que se parecen bastante los resultados tomando valores medios o valores individuales de cada valor plausibles con el rango de resultados. Por tanto, en principio, optar por la opción sencilla de utilizar valores medios o de un solo valor, en principio está bien, pero hay que tener cuidado porque podría ser que la estimación obtenida del índice de eficiencia esté un poco sobreestimada. Es decir, que en algún caso estemos identificando unidades eficientes cuando en realidad no lo son porque, considerando las distribuciones, algunas estimaciones nos quedan con valores superiores a los índices de eficiencia con valores medios. Entonces, en principio puedo utilizar esos índices, pero con cuidado a la hora de identificar las unidades eficientes.

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Seminario Francisco Morillas Jurado: Estadística, Longevidad y Límites del ser Humano

Seminario Francisco Morillas Jurado: Estadística, Longevidad y Límites del ser Humano

FRAN 2Francisco Morillas en el CIO el pasado 12 de noviembre. | Foto: Inma López

El pasado martes 12 de noviembre, estudiantes y profesores de la Universidad Miguel Hernández de Elche pudieron disfrutar del seminario «Estadística, Longevidad y Límites del ser Humano» impartido por el profesor e investigador de la Universidad de València,  Francisco Morillas Jurado.

¿Cuál es el principal objetivo de esta contribución, artículo, ponencia?

El principal objetivo de mi comunicación, de esta investigación, ha sido, más que dar respuesta a una pregunta, establecer un paralelismo entre las capacidades del ser humano, en términos de longevidad: ¿cuántos años somos capaces de vivir el ser humano? Y los límites fisiológicos del ser humano, pero en este caso en las pruebas de atletismo, en diferentes pruebas de disciplinas deportivas como son las de atletismo, la natación, el Tour de Francia o la vuelta ciclista a España.

¿Podría, por favor, resumir en un minuto los principales resultados y conclusiones del proyecto?

Básicamente, lo que he tratado de establecer es que no podemos vivir indefinidamente como algunos estudios apuntan. Está claro que existe un gran margen de mejora todavía, en cuanto a que el ser humano es capaz de vivir. Es una cuestión difícil de establecer, si ese límite está más próximo o más lejos o, incluso si no está, debido a que médicamente no sabemos hasta donde somos capaces de llegar. Pero lo que sí que podemos con la foto actual, con las técnicas actuales, como médicas, tipos de hábitos, las estrategias que se utilizan en general en la sociedad, podríamos pensar que la espereza de vida del ser humano tiene cierto límite, puede ir mejorando poco a poco, pero va a pasar como está sucediendo también en las pruebas de atletismo: un récord en una disciplina atlética se ha ido batiendo pero cada vez el número de mejoras y el margen de mejora de un registro en atletismo cada vez es más difícil de batir y la mejora es mucho más pequeña. Entonces, pensamos que en la longevidad esté pasando algo parecido y se produzca una mejora cada vez más pequeña.

FRAN 3Francisco Morillas en el CIO el pasado 12 de noviembre. | Foto: Inma López

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Seminario José Luis Zofío: » El principal objetivo  es intentar caracterizar y ayudar a los empresarios a identificar los factores que les permiten reducir los costes de un período de tiempo de un año a otro»

Seminario José Luis Zofío: » El principal objetivo es intentar caracterizar y ayudar a los empresarios a identificar los factores que les permiten reducir los costes de un período de tiempo de un año a otro»

The Decompositions of Cost Variation

unnamedJosé L .Zofío en el CIO el pasado 7 de noviembre. | Foto: Inma López

El Instituto Universitario de Investigación «Centro de Investigación Operativa (CIO) de la Universidad Miguel Hernández de Elche, acogió el pasado 7 de noviembre esta conferencia del investigador José Luis Zofío, profesor de la Universidad Autónoma de Madrid.

¿Cuál es el principal objetivo de esta contribución, artículo, ponencia?

El principal objetivo del seminario de hoy es intentar caracterizar y ayudar a los empresarios a identificar los factores que les permiten reducir los costes de un período de tiempo de un año a otro. Entonces, lo que nosotros planteamos es un modelo teórico que estudia de una forma sistemática cómo son estas variaciones en los costes que, a veces para los empresarios pueden ser positivas o negativas. Si los costes se reducen de un año para otro, son positivas, y si aumentan son negativas. Si eso se debe al hecho de que están cambiando los precios en el mercado o que ello, desde el punto de vista de la demanda, de las cantidades factores productivos que emplean pues se están equivocando, pues podrían no estar minimizando los costes de producción y, por tanto, hay un margen de mejora desde el punto de vista de la realización empresarial, del departamento de compras, del departamento de producción etc. Esta variación somos capaces de atribuirla de una forma sistemática a distintos factores como pueden ser la eficiencia técnica de la empresa, la eficiencia asignativa, el cambio tecnológico que haya en la industria, una serie de efectos del tamaño de las empresas, si se benefician porque crecen, etc.

¿Podría, por favor, resumir en un minuto los principales resultados y conclusiones del proyecto?

El nuevo modelo mejora unos que existían previamente propuestos en la literatura al caracterizar estos términos en los que se descompone esta variación de los costes de una forma sistemática y con una mejor interpretación. Realmente, lo que hacemos es una aplicación empírica sobre bancos taiwaneses, que nos sirven para ilustrar las distintas descomposiciones que proponemos, unas aditivas y otras multiplicativas. Lo que venimos a decir es que los resultados teóricos, a parte de la mejora en las descomposiciones frente a lo que había en la literatura es la idea de que podemos relacionar dos tipos de descomposiciones como el cambio de los costes de una forma aditiva o de una forma multiplicativa, cosa que no había existido. Que mejoramos la interpretación y que de esa forma podemos consolidar en la literatura dos líneas que habían evolucionado de forma distinta. Y luego, respecto a los resultados mostramos como el modelo se puede aplicar en la realidad para identificar cuáles son las fuentes de la mejora en los costes en la industria financiera, en este caso de Taiwán. Vemos que la mayor parte de las reducciones es gracias a la reducción de los precios de los imputs, de los factores productivos, trabajo capital, que esta industria ha crecido a lo largo del tiempo, ha sido capaz de producir más, pero incurriendo en unos costes unitarios menores y que esto se debe fundamentalmente al cambio tecnológico. Es decir, al hecho de que es posible incurrir en menores costes, produciendo lo mismo, como consecuencia del hecho de que la tecnología permite producir más con menos, desde un aspecto técnico. Una vez hemos controlado por la reducción de los precios me refiero.

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Justo Puerto: “El analista de datos está de moda porque tiene una rentabilidad inmediata que es perceptible por la empresa”

Justo Puerto: “El analista de datos está de moda porque tiene una rentabilidad inmediata que es perceptible por la empresa”

IMG_2578Justo Puerto en el CIO el pasado 3 de julio. | Foto: Carla Serrano

Justo Puerto es catedrático en la Universidad de Sevilla y también ejerce como investigador en el Instituto de Matemáticas de la Universidad de Sevilla (IMUS), aunque anteriormente trabajó como estadístico en el Hospital Universitario Virgen de Valme de Sevilla. Ha sido profesor visitante en universidades de Alemania, Puerto Rico, Estados Unidos o Japón, entre otras. Además, es miembro de los grupos españoles de Teoría de Juegos y Localización desde 1994. Ha publicado cinco libros relacionados con la Teoría de Juegos y la Optimización y ha colaborado en una veintena más. Asimismo, acumula 200 publicaciones en revistas de gran prestigio.

Pregunta. El diario The New York Times considera al científico de datos como «la profesión más sexy del siglo XXI”. Y vaticinó que un 40% de las empresas que demandasen este perfil en EEUU en 2018 se quedarían sin cubrir ese puesto. ¿Cuáles son los sectores y los tipos de empresa que más demandan la figura del analista de datos en España?

Respuesta. Este artículo que mencionas hacía referencia a una profesión que se llama Analytics. La traducción es correcta, pero lo que hay detrás de este término es algo más amplio que el análisis de datos en sí. El término Analytics se refiere a todo profesional que es capaz de hacer análisis de operaciones, tanto de datos como de máquinas, como de personal. Es una apreciación un poco más amplia. Por eso, quizá sea mucho más ambicioso de lo que podríamos pensar de un análisis de datos en España. ¿Por qué no hay suficientes profesionales para esto? Es como todo: cuando una profesión se vuelve viral, se convierte en sexy. Todo el mundo quiere tener un experto cerca y no hay expertos para todo el mundo. Entonces, solo la gente que tiene una formación en Investigación Operativa y en Ciencia de Datos son verdaderos expertos en Analytics. En Estados Unidos creo que hay unos 5.000 y muchos de ellos ya tienen puestos en universidades o en empresas. Y los que se gradúan cada año pueden ser 100 o 200 personas que entran en el mercado. Si cada empresa del ámbito del transporte, de análisis de datos, de gestión de personal o de finanzas quiere tener un profesional en este ámbito, no hay suficientes.

P. ¿Y cuáles son los sectores que más demandan este puesto en España?

R. En España las grandes empresas tienen un gabinete de Analytics, que aquí se llama Ciencia de Datos. Algunos ejemplos son Repsol o Iberia. Hay otras que, aunque no tengan un gabinete como tal, sí cuentan con expertos como por ejemplo los bancos, las compañías de seguros, Renfe, El Corte Inglés. Y todos los que se dedican a analizar datos. También hay muchas pequeñas empresas que se dedican a esto en Madrid y en Barcelona. Además, el Ministerio de Defensa tiene tres gabinetes, uno para el ejército del aire, otro para la marina y otro de tierra

P. El salario de un analista de datos en España se sitúa entre los 40.000 y los 75.000 euros al año, y ahora mismo faltan profesionales cualificados para el puesto. ¿Por qué el analista de datos se ha convertido en uno de los perfiles más buscados y mejor pagados en nuestro país?

R. Está de moda porque tiene una rentabilidad inmediata que es perceptible por la empresa. El analizar mercados, el determinar perfiles de clientes o el determinar precios de productos que salen al mercado son cosas que se hacen diariamente y se han dado cuenta de que, con un poco de inversión, obtienen una rentabilidad inmediata. No tienen que hacer una gran inversión, ni un departamento de I+D, sino tan solo analizar un conjunto de datos que se puede hacer con un ordenador personal y un experto que sea capaz de manejar unos programas tipo Python o R. Y creo que la respuesta está en que tienen una repercusión inmediata en la cuenta de resultados.

“Hay cuadros directivos de empresas que tienen deficiencias en formación de Análisis de Datos y ese desconocimiento los lleva a no usar esta herramienta”

P. ¿Las universidades españolas están formando a sus estudiantes, con titulaciones puestas al día, para ser auténticos analistas de datos? ¿O son las empresas las que se tienen que encargar de formar a sus trabajadores?

R. En el mundo ideal esa formación se debería adquirir en la universidad. Sin embargo, el mundo ideal es algo que está lejos del mundo real. En el mundo real las universidades españolas tienen unos planes de estudio que necesitan pasar unos procesos de acreditación y necesitan un tiempo de asentamiento que ha hecho que en estos momentos la formación de Analista de Datos como tal no se esté ofertando en muchas universidades. Hay algunos centros donde sí que tienen algún máster orientado a Análisis de Datos, pero es verdad que no es una tendencia global.

P. Quizás deberían actualizarse un poco…

R. Claro. Las cosas deberían actualizarse, pero que una titulación se pueda ofertar a nivel oficial requiere una trayectoria de acreditación, la discusión de un plan de estudios y unos trámites que no son rápidos y no se pueden improvisar. Para eso todo el sistema universitario español tiene mucha inercia. No se puede crear una titulación oficial de la noche a la mañana. Lo que pasa es que están surgiendo alternativas de formación más o menos fiables que están basadas en títulos propios; títulos que ofertan empresas, algunas de mucha calidad y otras de muy poca calidad. Cuando no hay un proceso de acreditación y control de calidad encuentras un rango desde lo bueno a lo malo.

P. No es más productiva la empresa que más recursos posea, sino aquella que mejores resultados obtenga. Y la optimización de recursos va de la mano del ahorro, un concepto muy importante para las empresas. Sin embargo, ¿por qué algunas grandes empresas todavía no hacen uso de esta herramienta?

R. Eso tiene que ver con la formación de los cuadros directivos de la empresa. Para que esta herramienta se aprecie es necesario que el equipo de dirección de la empresa comprenda que al utilizar herramientas analíticas van a obtener mejores resultados. Si eso no está en la formación del cuadro directivo, es algo que ni siquiera se plantea. Tenemos consejos de administración y cuadros directivos que tienen deficiencias en formación y el desconocimiento los lleva a no usarlo. Creo que esa es la explicación.

“Las Matemáticas en España están bien posicionadas a nivel global por número y nivel de publicaciones, pero faltaría que hubiera una estrella, una especie de referente del que todos nos sintamos orgullosos porque nos representa”

P. Y según su criterio, ¿cree que sería recomendable que una startup contase con un analista de datos desde el primer minuto?

R. Depende de la empresa. Quizá para el lanzamiento de la empresa sí que tendría que hacer un primer estudio de mercado, de posicionamiento, y para eso sí haría falta un analista. Pero depende de cuál sea el perfil de la empresa. Alguien que vaya a hacer microchips o que vaya a desarrollar una pieza de ingeniería es posible que no lo necesite. Quizás en el primer momento necesiten hacer un estudio de posicionamiento de mercado. Realmente ahí sí tiene cabida, pero en los inicios es posible que no fuera necesario en todos los casos.

P. Usted ha investigado también en localización de servicios y sus aplicaciones. ¿Cómo puede facilitarnos la adecuada localización de infraestructuras en la vida cotidiana?

R. Bueno, eso es fundamental. Nuestra vida cotidiana depende de los servicios, y los servicios se ubican siguiendo unos criterios de localización. Tener un hospital a una distancia razonable es fundamental en caso de un accidente. Tener un colegio en el entorno de un barrio es fundamental para que los estudiantes no tengan que desplazarse. Construir en zonas donde no se produzcan averías de agua ni inundaciones es obligatorio, porque luego se producen desastres, como estamos viendo. La vida cotidiana depende de muchas cosas, una de ellas es que las infraestructuras estén bien ubicadas, porque eso simplifica la vida de todos los usuarios.

P. Carmen Herrero, a quién entrevistamos recientemente, dijo que “un país que no investiga, que no innova, que no crea producto tiene las puertas cerradas al porvenir”. Usted ha sido coordinador de la Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva (ANEP). ¿Se reciben muchas propuestas de proyectos hoy en día en España?

R. Participé en la Agencia Estatal de Investigación durante unos años, en el área de Matemáticas. En esta área se presentan anualmente en torno a 200 proyectos de investigación. De los cuáles, hay una parte que son de investigación básica y otra que son de retos de la sociedad y de la ciencia. Para el colectivo de matemáticos que hay en España, 200 proyectos anuales es un número adecuado, de los cuáles se financian alrededor del 60%. Unos tienen toda la financiación que solicitan y otros menos, pero en el área de Matemáticas la investigación es adecuada y está razonablemente financiada.

“En los últimos años nos hemos dedicado a pagar con dinero público estudiantes de doctorado brillantes que han terminado fuera, revirtiendo el valor que tendría que revertirse en la sociedad española en otras sociedades”

P. ¿Cree que estos proyectos están bien enfocados o deberían ser más específicas en cuanto a la temática o la aplicación?

R. Yo creo que el 60% de los proyectos estaban bien enfocados y por eso recibieron financiación, mientras que el resto no y por eso no recibieron financiación. Los grupos de investigación en Matemáticas en España, tanto los que hacen Matemática básica y pura, como los que hacen Matemática Aplicada, como el resto de las áreas de los campus, se clasifican entre los que hacen bien su trabajo y los que hacen menos bien su trabajo. Y los que lo hacen bien, lo hacen muy bien. Los otros están mejorando.

P. Según su experiencia, ¿qué aspectos se podría mejorar a la hora de proponer un proyecto?

R. Tendría que haber una apuesta por conseguir un mejor posicionamiento internacional en Matemáticas, en el sentido de que las Matemáticas en España están bien posicionadas a nivel global por número y nivel de publicaciones, pero faltaría que hubiera una estrella, una especie de referente del que todos nos sintamos orgullosos porque nos representa como Rafa Nadal o Fernando Alonso. Personas que crean una atención mediática que hace que la sociedad se fije en algo, porque como te he dicho antes, la investigación Matemática en España se hace bien y desde hace años los índices que se consiguen a nivel internacional son muy buenos y tenemos en la universidad grupos de investigación matemática que se encuentran entre los 50 mejores del mundo, pero falta que nuestra sociedad se sienta orgullosa del trabajo que se hace en la Matemática española y es difícil. Eso solo se consigue con campañas mediáticas o con alguien que se convierta en una estrella notable en el ámbito internacional.

P. ¿Cómo ve el futuro de las Matemáticas en España?

R. Tengo una visión un poco pesimista. Durante años se ha ido produciendo un relevo generacional: formas a gente que llega a formar parte de los grupos de investigación, aprenden todo lo que tú has tardado 30 años en entender a nivel del máximo conocimiento internacional, y eso funciona como una especie de gremio donde uno va formando a otro y se produce un relevo generacional. Esto es un movimiento continuo dónde el conocimiento no se pierde. Lo que se ha conseguido con el esfuerzo de mucha gente y la inversión pública a lo largo de 30 años se va manteniendo. En los últimos años esta tendencia se ha roto, y las universidades y los centros de investigación no están propiciando el relevo generacional. Entonces, en unos cuántos años toda la generación que empezamos prácticamente a finales de los años 80 vamos a llegar a nuestra edad de jubilación y se va a producir una fractura en la gente que nos reemplace. Y si se produce esa fractura, volver a recuperar esos años perdidos y ese conocimiento no amortizado va a dar lugar a un retroceso en lo que es el posicionamiento de las Matemáticas españolas a nivel internacional. Esto todavía no es inminente y se puede revertir, pero hay que dar la voz de alerta ahora.

“Hay que buscar cómo rescatar talento y cómo buscar el reemplazamiento de las generaciones porque ya estamos en la segunda parte de nuestra carrera profesional”

P. Según su criterio, ¿qué podemos hacer para revertirlo?

R. Lo que podemos hacer es que las universidades puedan volver a contratar a gente excelente. Que los centros de investigación puedan contratar a gente realmente valiosa y que no estemos formando a gente con dinero público español para que reviertan su plusvalía en centros de investigación alemanes, americanos, ingleses, canadienses… Porque en los últimos años nos hemos dedicado a pagar con dinero público español estudiantes de doctorado brillantes que han terminado fuera, revirtiendo el valor que tendría que revertirse en la sociedad española en otras sociedades. A nivel individual es un éxito para cada uno de ellos, porque reconocen su valía y su prestigio, pero a nivel de nación es un desastre porque estamos formando a la mejor generación que nunca ha habido en la historia de España y un alto porcentaje de ellos terminan trabajando fuera. Hay que buscar cómo rescatar talento y cómo buscar el reemplazamiento de las generaciones porque ya estamos en la segunda parte de nuestra carrera profesional.

 

 

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