Seminario Online Martí Casals Toquero

27 julio, 2020
12:00 pma1:00 pm

Título: Sports Analytics: El papel del bioestadístico deportivo

Ponente: Martí Casals Toquero (Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya UVic-UCC) 

Organizador: Xavier Barber  

Fecha: Lunes 27 de julio a las 12:00 horas.

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ABSTRACT:  La estadística deportiva, más relacionada con los términos análisis del deporte (‘Sports Analytics’) y análisis del rendimiento (‘Performance Analysis’), ha crecido exponencialmente gracias a la evolución de las ciencias de la computación, a una nueva cultura para hacer frente a los datos que ha pedido cambios en la organización en los equipos deportivos, y en parte también a trabajos científicos más especializados.

El crecimiento de las ciencias del deporte y la medicina deportiva ha creado también una oportunidad para desarrollar un nuevo rol: el de bioestadístico deportivo. La especialización en Bioestadística Deportiva fue propuesta por Caroline Finch y Martí Casals en un trabajo publicado en Injury Prevention y en el British Journal of Sports Medicine que detalla las nuevas oportunidades para este rol y también destaca que la bioestadística puede ser muy útil en estudios sobre la prevención de lesiones y la salud de los atletas. En esta charla, se explicarán diferentes funciones importantes del bioestadístico deportivo y también se ilustrará su función con varios ejemplos prácticos.

Seminario Online María José Garrido

20 julio, 2020
12:00 pma1:00 pm

Título: Ecuaciones diferenciales: de la integral de Young a la Rough Path Theory

Ponente: María José Garrido (Universidad de Sevilla) 

Organizador: José Valero 

Fecha: Lunes 20 de julio a las 12:00 horas.

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ABSTRACT:  Las ecuaciones diferenciales son omnipresentes tanto en las matemáticas puras como las aplicadas. En esta charla queremos estudiar ecuaciones diferenciales donde tanto el término de ruido omega como la función incógnita son funciones Hölderianas. El principal objetivo será definir la integral que define la solución en sentido trayectorial (y no probabilístico), lo cual en particular asegura que la solución va a generar un cociclo, lo que permitiría usar la teoría de sistemas dinámicos aleatorios para estudiar el comportamiento asintótico de la solución.

Si el ruido es suficientemente regular (en el sentido de que la suma de los exponentes Hölderianos de omega e Y es mayor que uno), podemos definir la integral en el sentido de Young o con las denominadas derivadas fraccionarias. Si la suma anterior es menor o igual que uno, introduciremos conceptos de la «Rough Path Theory» para definir la integral y, por ende, poder resolver ecuaciones diferenciales.

Seminario Online Marina Segura

13 julio, 2020
12:00 pma1:00 pm

Título: Sustainable Management of the Supply Chain: Multiple Criteria Models 

Ponente: Marina Segura (Universidad Complutense de Madrid) 

Organizador: Javier Alcaraz

Fecha: Lunes 13 de julio a las 12:00 horas.

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ABSTRACT:  La gestión de proveedores es un área estratégica de la cadena de suministro, que debe integrar tanto la homologación y selección como el seguimiento y segmentación de proveedores. El objetivo es identificar las relaciones más adecuadas entre la empresa y sus proveedores. La naturaleza multicriterio de la evaluación de proveedores, que debe tener en cuenta aspectos económicos, medioambientales, sociales y éticos, hace especialmente apropiados los modelos de decisión multicriterio que son el principal enfoque en la literatura. Sin embargo, la mayoría de los artículos publicados se han centrado en la evaluación con el objetivo de seleccionar a los mejores proveedores, sin aportar soluciones a las otras fases de la gestión. El principal sector de aplicación ha sido la gran industria manufacturera y las publicaciones se basan más en opiniones y juicios de los profesionales, que en datos reales de las empresas.

Se presenta un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en métodos multicriterio compensatorios (AHP y MAUT) y no compensatorios (PROMETHEE) que conjuntamente facilitan la homologación de proveedores y su evaluación sistemática con fines de selección, seguimiento y segmentación. Se analizan y comparan las fortalezas y debilidades de estos métodos.

En primer lugar, se explica el sistema diseñado tanto para la homologación, como para la evaluación sistemática que permite seleccionar y hacer un seguimiento de proveedores en una industria agroalimentaria multinacional que fabrica productos para empresas del sector alimentario, farmacéutico y químico. El sistema establece dos fases, en la primera se evalúan los productos, cuyos resultados se integran en la segunda de evaluación de proveedores. En ambos casos, los criterios considerados se agrupan en dos categorías: los que tienen que ver con el mercado y los que se refieren a aspectos internos de la empresa. Los primeros permiten obtener un indicador de criticidad, tanto del producto como del proveedor, mientras que con los segundos se obtiene un indicador del carácter estratégico para la empresa. Estos indicadores permiten segmentar los proveedores para identificar aquellos que deberían ser socios si son muy críticos y muy estratégicos, con quién es mejor hacer contratos a largo plazo, seguir políticas de mercado o cuales se deben eliminar de la cartera de proveedores homologados de la empresa.

En segundo lugar, se explica el sistema multicriterio desarrollado para empresas de distribución de alimentos, validado con datos reales de frutas frescas en una cadena de supermercados. En este caso, la gestión de la cadena de suministro tiene características específicas derivadas del carácter perecedero de los alimentos y de la necesidad de suministrar productos de calidad, seguros y asequibles a los consumidores. Por tanto, los criterios considerados en el modelo y su agrupación se adecúan a una empresa de distribución, cuyo cliente es el consumidor final cada vez más preocupado por la sostenibilidad de los productos que adquiere. En esta investigación se propone MAUT para obtener indicadores de la calidad del producto, así como evaluar a los proveedores a nivel global y parcial (indicadores de seguridad alimentaria entre otros).

Los modelos desarrollados y validados con datos reales de las empresas muestran la utilidad de AHP para la toma de decisiones colaborativa entre profesionales y departamentos de empresas y la de MAUT para evaluar la calidad de los productos y homologar a los proveedores. PROMETHEE es una técnica multicriterio no compensatoria más robusta en la segmentación de proveedores que aporta mejor información para decisiones estratégicas. Por último, este enfoque se ha aplicado para resolver otros problemas como la evaluación de servicios del ecosistema forestal, la evaluación de riesgos de la producción ganadera y la segmentación de consumidores.

Seminario Online Laureano Escudero

6 julio, 2020
12:00 pma1:00 pm

Título: On the Stochastic Dominance functional-basedrisk averse versions in mathematical optimization under uncertainty

Ponente: Laureano F. Escudero, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles (Madrid).

Organizador: Juan Fco. Monge

Fecha: Lunes 6 de julio a las 12:00 horas.

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ABSTRACT: Very frequently, mainly in dynamic problems,some data is uncertain at the decision-making time, although some information is already available. The mathematical optimization models under uncertainty, so-named stochastic optimization ones structure the uncertainty in a set of representative scenarios. The stochastic RiskNeutral (RN) models aim to obtaining a feasible solution for the scenario-based constraint system that, say, maximizes the expected objective function value inthe scenarios. The RN approach has been used since the 60s. The good news is that,even within the difficulty of solving realistic stochastic models mainly in the presence of integer variables, the nice structure of the two-stage and multistage models can be exploited in problem solving. However, that approach means that the optimal solution may have poor objective function values in some (non-desired) scenarios (theso-named black swan ones). Those values in the RN  approach can be balanced with the ones in some attractive scenarios. So, the drawback of the approach is the negative impact of the RN solution in the black swan scenarios occurrence. However, those RN solutions can be prevented by risk averse measures (RAMs), among them, the Stochastic Dominance(SD) functional-based ones. In this talk, two SD-based time-consistent and time-inconsistent RAMs are considered for two-stage and multistage stochastic problems. They are based on a set of profiles, each one is included by a threshold to achieve in the objective function and any other function, an upper bound on the threshold achievement shortfall in each scenario, an upper bound on the expected shortfall in the set of scenarios, and  an upper bound on the fraction of scenarios with shortfal.

Seminario Online Behzad Hezarkhani

2 julio, 2020
12:30 pma1:30 pm

Título: Gain-sharing in urban consolidation centers.

Ponente: Behzad Hezarkhani (Brunel University London, U.K.)

Organizador: Ana Meca

Fecha: Jueves 2 de julio a las 12:00 horas.

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Resumen: Urban consolidation centers provide the logistical infrastructure for cooperation among less-than-truckload carriers with contiguous destinations. The rising number of initiatives to establish and operate urban consolidation centers and their low success rates signal the need for better mechanisms to manage cooperation in this context. We introduce and study cooperative situations comprising a set of carriers with time sensitive deliveries who can consolidate their cargo to obtain savings. We introduce the class of Dispatch Consolidation (DC) games and search for ways to fairly allocate the obtained savings among the participating carriers. When delivery capacities are not restrictive, i.e.when waiting costs trigger truck dispatches, we show that stable allocations inthe core always exist and can, in their entirety, be found by solving a compact linear program. With restrictive capacities, however, the core of a DC game maybe come empty. We introduce the notion of component-wise core for DC games top reserve stability first and foremost among the carriers whose deliveries are dispatched together in the chosen optimal solutions. The novelty of our approach is to link the stability requirements of an allocation rule with the structure of selected solutions for the underlying optimization problems. We characterize the component-wise cores of DC games, prove their non-emptiness, and suggest proportionally calculated allocations therein.

Seminario Online Guillem Durán

22 junio, 2020
12:00 pma1:00 pm

Título: Investigando síntesis de programas en Python

Ponente: Guillem Durán (Fragile Technologies, Murcia)

Organizador: José Mª Amigó

Fecha: Lunes 22 de junio a las 12:00 horas.

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Resumen: La síntesis de programas consiste en construir modelos predictivos combinando diferentes bloques independientes que representan funciones matemáticas. El objetivo de esta charla es ofrecer una visión global de las herramientas y procesos necesarios para desarrollar un proyecto de investigación en Python, además de enseñar cómo se han aplicado en el ámbito de la síntesis de programas.