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Seminario de Nirian Martín

18 junio, 2018
12:30 pma1:31 pm

Speaker: Nirian Martín (Universidad Computense de Madrid)

Title: “Nuevos procedimientos estadísticos robustos para los modelos de regresión logística multinomial”

Date: 18 de Junio,  12:30 h.

Localication: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit)

Abstract.  Este trabajo desarrolla una nueva familia de estimadores, los conocidos estimadores de mínima “density power divergence” para el modelo de regresión logística multinomial. Se presentan así mismo, una familia de estadísticos de contraste de Wald, útiles para hipótesis lineales respecto a los parámetros del modelo, basados en estos estimadores. Se estudia teóricamente la robustez de de los estimadores y estadísticos de contraste propuestos, mediante un análisis de la función de influencia. Se muestran varios ejemplos reales para ilustrar la necesidad de contar con procedimientos estadísticos robustos en lugar de utilizar inferencia estadística basada en la función de verosimilitud. Se realiza también un estudio de simulación con el fin de validar empíricamente los resultados teóricos del trabajo. Finalmente, se propone un procedimiento basado en realizaciones muestrales para seleccionar el parámetro de robustez adecuado con su correspondiente justificación empírica.

Seminario de Dorys Rodríguez

13 junio, 2018
1:00 pma2:00 pm

Speaker: Dorys Rodríguez (Universidad de Deusto)

Title:  El enfoque sistémico en la eficiencia de la educación superior: una revisión integrativa de la literatura

Date: 13 junio. 13:00 h. 

Localication: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit)

Abstract. El enfoque sistémico es una aproximación metodológica para la evaluación de sistemas que se centra en examinar la interacción entre los actores clave que lo conforman. En los sistemas de educación superior los procesos se originan en la interacción entre elementos institucionales y organizacionales, que en su conjunto se comportan como un sistema, y que en su esencia requiere de insumos, mecanismos de conversión a nivel procesal, con salidas y flujos de retroalimentación. Adicionalmente, estos sistemas enfrentan presiones internas (cobertura y calidad) y externas (ser competitivos en un mercado global) que los obligan a optimizar sus recursos y a mejorar su desempeño, logrando que las universidades que los conforman sean eficientes y efectivas en su producción. Consecuentemente, a las universidades se les generan, cada vez más, mayores responsabilidades reforzando su carácter de organizaciones multiproducto, multidimensional y multipropósito. Este artículo propone examinar qué y cómo se mide el desempeño de sistemas de educación superior en entornos institucionales a escala nacional. De esta forma, esta investigación ofrece una base conceptual sólida e integral para la definición de modelos de medición del desempeño de sistemas de educación superior, brindando alternativas para la gestión de las políticas públicas desde un enfoque sistémico. Para la validación empírica se examinaron los estudios previos sobre medición de eficiencia y productividad del sector de educación superior aplicando la metodología de revisión integrativa de literatura. Los resultados muestran el creciente interés de la comunidad científica en la evaluación empírica de sistemas de educación superior y en el desarrollo de técnicas matemáticas ajustadas a la estructura funcional de este sector. Se evidencia la evaluación del desempeño de sistemas nacionales en función a cinco orientaciones de producción del orden organizacional. Esta investigación culmina con una discusión acerca del desarrollo de esta temática de investigación e identifica las limitaciones, áreas y temas futuros a explorar, para su consolidación como herramienta de evaluación sistémica.

Seminario de Jon Mikel Zabala

12 junio, 2018
1:00 pma2:00 pm

Speaker: Jon Mikel Zabala

Title:  “Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”

Date: 12 June. 13:00 h.

Localication: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit)

Abstract.  “The Innovation Union Scoreboard (IUS) is a tool to monitor the implementation of and to examine and illustrate the innovation performance of European Member States as well as to evaluate (and rank) their research and innovation systems. A Summary Innovation Index (SII) is provided by the IUS to assess the innovation performance of the member states. The SII is constituted by an average of 25 indicators.  The IUS thus measures the innovation performance for each country by summarizing all 25 indicators into a single SII, irrespective of whether the indicators are presenting innovation outputs or innovation inputs. In addition in the SII all indicators are equally weighted.  This means that the higher the average value of the 25 indicators, the better the innovation performance is said to be.

The IUS follows a rationale in which “the more is the better”, namely, the higher the values of the 25 indicators that constitute the IUS, the better the innovation performance. The goal of this paper is to examine the IUS, and through the application of a complementary methodology based on efficiency, find out whether the ranking of European countries obtained with each approach are positively related (i.e. complementary) to each other. By doing so, the paper offers a critical review of the SII, and proposes to put more emphasis on the identification of and relation between input and output innovation indicators. We find that the results differ substantially between the SII and the ranking based on our method, with significant consequences for the design of innovation policies”.

Seminario del profesor Ricardo Martínez

4 junio, 2018
12:30 pma1:30 pm

Speaker: Ricardo Martínez (Universidad de Granada)

Title: THE PROBLEM OF DIVIDING A BUDGET AMONG SEVERAL DISTRICTS

Date: 4 June  12:30 h.

Localication: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit)

Abstract.We study the problem of dividing a budget among the districts of a city taking into account their population and wealth. We focus on order preservation properties that ensure higher transfers to those districts with larger populations and, at the same time, introduce a policy redistribution so that districts with lower wealth per capita obtain higher transfers per capita. We determine the allocation methods that fulfills both requirements. We also study requirements on the stability and manipulability of the allocation. We find out that the proportional rule is the unique allocation method that meets the previous requirements. This proportional rule obviates the wealth component of the problem; however is reduces the inequality in the wealth per capita.

Seminario de Jan J. Rückmann

23 mayo, 2018
12:30 pma1:30 pm

Speaker: Jan J. Rückmann

Title: “Mathematical Programs with Complementarity constraints: Critical Point Theory”

Coauthors: Hubertus Th. Jongen and Vladimir Shikhman.

Date: 23 May.  12:30 h.

Localication: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit)

Abstract. We study mathematical programs with complementarity constraints from a topological point of view. We derive a Morse Lemma at nondegenerate C- stationary points and present two basic theorems from Morse theory (deformation theorem and cell-attachment theorem). Outside the C-stationary point set, continuous deformation of lower level sets can be performed and, as a consequence, the topological data (such as the number of connected components) remain invariant. However, when passing a level containing a C-stationary point, the topology of the lower level set changes via the attachment of a q-dimensional cell where its dimension equals the stationary C-index of the corresponding C- stationary point. The stationary C-index depends on both the restricted Hessian of the Lagrangian and the Lagrange multipliers related to bi-active complementarity constraints. Finally, some relations with other stationarity concepts are discussed.
The lecture is based on a joint paper with Hubertus Th. Jongen and Vladimir Shikhman.

Seminario de Stefan Sperlich

24 mayo, 2018
12:00 pma1:00 pm

Speaker: Stefan Sperlich

Title: Uniform inference for Small Area Parameter

Coauthors: K. Reluga, P. Kramlinger, T. Krivobokova and M.J. Lombardía

Date: 24 May. 12:00 h.

Localication: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit)

Abstract. Today, SAE is a common tool used world-wide by Statistical offices for addressing the need of disaggregated information. Interval estimates can either be extremely wide if not model-based, or only refer to marginal (ie unconditional) distributions. That is, when speaking of a 95% confidence interval, for 5% of the considered areas, the intervals do not contain the true parameter. This is a delicate default if political decisions based on them, and prohibits the comparing areas based on those estimates.  In this work, construction of uniform prediction intervals (or simultaneous confidence sets) for small area parameter in linear mixed models is introduced. We consider three frameworks to develop simultaneous intervals: analytical, numerical and bootstrap approximation. Proofs of the consistency as well as the asymptotic coverage probability of the bootstrap intervals are provided. Our proposal is accompanied by simulation experiments and data examples.