Seminario Martine Labbé

12 diciembre, 2019
11:00 am
11:00 am

Título: Bilevel optimization and pricing problems

Ponente: Martine Labbé (Université Libre de Bruxelles)

Organizador:   Mercedes Landete

Fecha: Jueves 12 de diciembre a las 11:00 horas.

Lugar:  Aulas 0.1 y 0.2 del Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen: A bilevel optimization problem consists in an optimization problem in which some of the constraints specify that a subset of variables must be an optimal solution to another optimization problem. This paradigm is particularly appropriate to model competition between agents, a leader and a follower, acting sequentially.
In this talk I will first focus the simplest bilevel problems, those that are linear. In particular I will discuss some recent results showing that these problems are already extremely challenging.
In a second part, I will talk about a family of bilevel problems called network pricing problems, in which tolls must be determined on a specified subset of arcs of a multicommodity transportation network. The leader or first level corresponds to the profit maximizing owner of the subset of arcs and the follower to users traveling at minimum cost between nodes of the network.

El CIO formará parte del 1er INNOTRANSFER CV sobre Inteligencia Artificial

El CIO formará parte del 1er INNOTRANSFER CV sobre Inteligencia Artificial

Bajo el lema, “soluciones generadas en las universidades públicas valencianas para empresas innovadoras”, el 1er Innotransfer CV se celebrará los próximos días 27 de noviembre (Alicante) y 29 de noviembre (Valencia). El Instituto Universitario de Investigación “Centro de Investigación Operativa” (CIO) formará parte de este evento de la mano del investigador Alejandro Rabasa dentro de la ponencia del día 27: “Investigaciones y/o desarrollos generados por Grupos e Institutos de Investigación de universidades valencianas.” La cita tendrá lugar a las 11 horas en el Salón de Actos Sede de la UA en Alicante. C/Ramón y Cajal, 10.

El desarrollo de la actividad propuesta contribuirá a poner de manifiesto el papel que juegan los parques científicos de la REPCV como actores fundamentales en los procesos de transferencia de conocimiento y tecnología entre Universidad–Empresa, que, sin duda, será un elemento fundamental en la transformación del modelo económico de la Comunitat Valenciana.

La red de parques científicos de la Comunitat Valenciana, y los parques asociados a ella, constituye un elemento básico en el proceso de transformación del tejido empresarial valenciano dado el papel decisivo que juega en los procesos de transferencia del conocimiento desarrollado en las universidades públicas valencianas.
Teniendo en cuenta esta situación, con el desarrollo de estos Foros Sectoriales, la Red de Parques Científicos Valencianos, con la financiación de la Generalitat Valenciana, a través del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE),trata, por un lado, de potenciar la creación de sinergias y explorar nuevas colaboraciones de las empresas de los distintos parques y los grupos de investigación de las universidades públicas de la Comunitat Valenciana con los distintos agentes del ecosistema valenciano de innovación (CEEIs, Institutos Tecnológicos, etc.) así como con empresas interesadas en soluciones innovadoras a aplicar en sus propios desarrollos.

 

Para más información sobre el evento: https://innotransfer.org/

 

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Sesión informativa sobre las oposiciones a los Cuerpos Estadísticos del Estado (INE)

8 noviembre, 2019
11:15 ama1:00 pm

Ponente:  César Garrido Oliver, Delegado Provincial del INE de Alicante y José Antonio Fuentes Galán, Director de Programa de la Subdirección General de Estadísticas Medioambientales.

Organizador: CIO y El Grado en Estadística Empresarial.

Fecha: Viernes 8 de noviembre de 2019 a las 11:15 horas.

Lugar:  Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Se indicarán las líneas directrices de las próximas oposiciones y los tipos de trabajos que se realizan para la producción de las estadísticas oficiales

Seminario de El-ghazali Talbi

29 noviembre, 2019
11:00 am

Título:   «How machine learning can help optimization»

Ponente:  El-ghazali Talbi (Polytech’Lille – University of Lille)

Organizador:  Juan Aparicio

Fecha: Viernes 29 de noviembre a las 11:00 horas.

Lugar:  Sala de Seminarios del CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:  During the last years, research in applying machine learning (ML) in designing efficient, effective and robust metaheuristics become increasingly popular. Many of those data driven metaheuristics have generated high quality results and represent state-of-the-art optimization algorithms. Although various appproaches have been proposed, there is a lack of a comprehensive survey and taxonomy on this research topic. In this talk we will investigate the different opportunities for using ML into metaheuristics. We define in a unified way the various ways synergies that may be achieved. A detailed taxonomy is proposed according to the concerned search component: target optimization problem, low-level and high-level components of metaheuristics. Our goal is also to motivate researchers in optimization to include ideas from ML into metaheuristics. We identify some open research issues in this topic which needs further in-depth investigations.

Gender-based violence in India: unveiling spatial patterns and temporal trends of dowry deaths in the districts of Uttar Pradesh

29 octubre, 2019
11:00 am

Título:  Gender-based violence in India: unveiling spatial patterns and temporal trends of dowry deaths in the districts of Uttar Pradesh

Ponente:  Lola Ugarte (Universidad Pública de Navarra)

Organizador:  Juan Aparicio

Fecha: Martes 29 de octubre de 2019, 11:00 h.

Lugar: Aulas 0.1 y 0.2 , Instituto Universitario de Investigación CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen: Gender-based violence has become a serious issue to such an extent that it has been catalogued as a high-impact health  problem by the World Health Organization. However, there is a lack of spatio-temporal analyses to  reveal a complete picture of the geographical and temporal patterns of crimes against women. In this paper, we focus on analysing how the geographical pattern of “dowry deaths” changes over time in the districts of Uttar Pradesh during the period 2001-2014. The study of the geographical  distribution of dowry death incidence and its evolution over time aims to identify specific regions that exhibit high risks and hypothesize on potential risk factors. We also look into different spatial priors and their effects on final risk estimates. Various priors for the hyperparameters are also reviewed. Risk estimates seem to be robust in terms of the spatial prior and hyperprior choices and final results highlight several districts with extreme risks of dowry death incidence.  Statistically significant associations are also found between dowry deaths, sex ratio, and some forms of overall crime.

Seminario Osvaldo A. Rosso

11 octubre, 2019
12:00 pm

Título:  The (in)visible hand in the Libor market: an Information Theory approach

Ponente:  Osvaldo A. Rosso, Universidade Federal de Alagoas (Brasil)

Organizador: José María Amigó

Fecha: Viernes 11 de octubre de 2019, 12:00 h.

Lugar: Sala de Seminarios , Instituto Universitario de Investigación CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen: In this seminar we review the properties of recent introduced based information theory quantifiers as well as their main properties. In particular, we analyze several interest rates
time series from the United Kingdom during the period 1999 to 2014. The analysis is carried out using a pioneering statistical tool in the financial literature: the complexityentropy causality plane. This representation is able to classify different stochastic and chaotic regimes in time series. We use sliding temporal windows to assess changes in the intrinsic stochastic dynamics of the time series. Anomalous behavior in the Libor is detected, especially around the time of the last financial crisis, that could be consistent with data manipulatio