El CIO es el segundo instituto universitario de investigación en matemáticas de España con más visualizaciones en YouTube

El Instituto de Investigación “Centro de Investigación Operativa” (CIO) de la Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche acaba de superar las 100.000 visualizaciones en YouTube y ocupa el segundo puesto en el ranking de institutos universitarios de investigación en matemáticas en España con mayor número de visitas en esta plataforma. La lista está liderada por el Centro de Física Teórica y Matemáticas (CFTMAT). Tras el CIO, se sitúan el Instituto de Ciencias Matemáticas de Madrid (ICMAT), con 23.000 visitas, y el Instituto Interdisciplinar (IMI) de la Universidad Complutense de Madrid, con 22.200.

Desde su aparición, en noviembre de 2012, el instituto de la UMH ha logrado difundir más de 480.000 minutos de visionado, repartidos en más de un centenar de vídeos. Estas piezas audiovisuales, producidas en los últimos años en el CIO, recogen seminarios sobre temáticas relacionadas con la matemática aplicada, la estadística, la optimización de recursos y la informática.

En su inmensa mayoría, estas visitas proceden de España (41,7% de las visualizaciones) y Latinoamérica. El segundo lugar lo ocupa México, con un 2,7% del total de visualizaciones, y el tercer puesto es para Perú (1,2%). También, se han registrado cientos de visitas de países como Argelia, Vietnam o Marruecos.

En cuanto a la edad de los usuarios, el 62,8% de visualizaciones las efectúan personas de entre 25 y 34 años. Este grupo ha visualizado el 75,8% de los minutos. A pesar de que el 62,6% de visitas se inician en la misma plataforma de YouTube, otros espacios como Twitter, Facebook o Gmail, también, juegan un papel muy importante, puesto que el 36,3% de visualizaciones proceden de estos canales. En cuanto al tipo de dispositivo, el 77,9% de las visitas se llevan a cabo en ordenadores. Por otro lado, el 15,9% opta por ver los vídeos en sus dispositivos móviles y el 4,3% lo hace mediante tablets.

Estas cifras de reproducciones han sido posibles gracias a la activa participación de los miembros del CIO en las convocatorias de innovación docente.

Defensa de la tesis doctoral de María Jesús Gisbert

15 noviembre, 2018
11:00 ama12:00 pm
11:00 ama12:00 pm

Title: “Sensitivity Analysis and Lipschitzian Properties in Linear Optimization”.

Author: María Jesús Gisbert Francés (Universidad Miguel Hernández).

Organizer: María Josefa Cánovas Cánovas.

Directors: Dra. María Josefa Cánovas Cánovas (Universidad Miguel Hernández de Elche) y Dr. Francisco Javier Toledo Melero (Universidad Miguel Hernández de Elche).

Date: jueves 15 de noviembre, 11:00 horas.

Localication: Sala Alexander von Humboldt (Edificio Torregaitán).

Others: Doctoranda con mención internacional.

El CIO publica su Memoria de Investigación 2017

El Centro de Investigación Operativa (CIO) de la Universidad Miguel Hernández de Elche ha hecho pública su Memoria de Investigación referente al año 2017. Dicho documento consta de 72 páginas en las que se recoge información referente a los miembros del instituto, así como a la organización funcional del centro.

Puedes consultar el documento íntegro aquí: Memoria CIO 2017

Seminario de Francisco Marcellán

20 noviembre, 2018
12:00 pma1:00 pm

Speaker: Francisco Marcellán (Universidad Carlos III de Madrid).

Title: “A friendly approach to orthogonal polynomials and their applications”.

Date: martes 20 de noviembre, 12:00 horas.

Localication: Aula 0.2 del CIO (Edificio Torretamarit).

Abstract. The theory of orthogonal polynomials constitutes a nice example of the interplay between classical analysis, numerical analysis, linear algebra, probability theory and mathematical physics and update the classical monographs and constitute good approaches to those topics from different points of view. In this talk we will deal with orthogonal polynomials associated with measures supported on the real line with a special emphasis on the situations where they are eigenfunctions of higher order linear differential operators. Analytic properties of such polynomials in a more general framework will be discussed. Some applications in quadrature rules and boundary value problems will be analyzed. The link with integrable systems (Toda lattices) will be shown following. On the other hand, orthogonal polynomials with respect to nontrivial probability measures supported on the unit circle appear in the study of best linear predictors in filter theory. We will review some methods concerning the generation of such polynomials, their asymptotic behavior as well as the distribution of their zeros. Some applications to Szegő quadratures and integrable systems, in particular Schur flows, will be presented.

Seminario de Allan Seheult

29 octubre, 2018
11:00 ama12:00 pm

Speaker: Allan Seheult (Durham University).

Title: “Bayesian Method of Moments (BMOM) Analysis of Mean and Regression Models”.

Date: Lunes 29 de octubre, 11:00 horas.

Localication: Sala de seminarios del CIO (Edificio Torretamarit).

Abstract. A Bayesian method of moments/instrumental variable (BMOM/IV) approach is developed and applied in the analysis of the important mean and multiple regression models. Given a single set of data, it is shown how to obtain posterior and predictive moments without the use of likelihood functions, prior densities and Bayes’ Theorem. The posterior and predictive moments, based on a few relatively weak assumptions, are then used to obtain maximum entropy densities for parameters, realized error terms and future values of variables. Posterior means for parameters and realized error terms are shown to be equal to certain well known estimates and rationalized in terms of quadratic loss functions. Conditional maxent posterior densities for means and regression coefficients given scale parameters are in the normal form while scale parameters’ maxent densities are in the exponential form. Marginal densities for individual regression coefficients, realized error terms and future values are in the Laplace or double-exponential form with heavier tails than normal densities with the same means and variances. It is concluded that these results will be very useful, particularly when there is difficulty in formulating appropriate likelihood functions and prior densities needed in traditional maximum likelihood and Bayesian approaches.

El investigador Jesús J. Rodríguez impartirá una charla en la I Noche Europea de la Investigación Valenciana

El investigador Jesús J. Rodríguez impartirá una charla en la I Noche Europea de la Investigación Valenciana

El investigador del Centro de Investigación Operativa (CIO), Jesús Javier Rodríguez, impartirá una charla en la I Noche Europea de la Investigación Valenciana. El objetivo de este evento es que los Investigadoras e investigadores del pasado y actuales den a conocer sus trayectorias profesionales, así como, la repercusión de sus investigaciones en nuestro día a día. Las investigadoras e investigadores del pasado estarán presentes a través de teatralizaciones a cargo del grupo de teatro Los sin bata del Mudic. El acto es apto para todos los públicos..

Organiza: MUDIC (Museo Didáctico e Interactivo de Ciencias de la Vega Baja del Segura de la Comunidad Valenciana). UMH.

Horario: 20:00h-21:30h.

Lugar: Plaza de la Glorieta Gabriel Miró, Orihuela.

Más información: http://www.mudic.es/

CARTEL INVESTIGADORES