El alumno Pablo Gómez gana las Olimpiadas de Matemáticas de la UMH

El alumno Pablo Gómez gana las Olimpiadas de Matemáticas de la UMH

Ezequiel Carretero recogiendo el certificado de tercer clasificado

Ezequiel Carretero recogiendo el certificado de tercer clasificado

El alumno del IES Tháder de Orihuela Pablo Gómez Toribio ha ganado el primer premio en la categoría de Matemáticas en las Olimpiadas de Fase Local que organiza la Universidad Miguel Hernández  (UMH) de Elche. El segundo clasificado en esta categoría  ha sido para  Guillermo Roldan Casellas, también del IES Tháder de Orihuela, y el tercer puesto para Ezequiel Carretero Gil del IES Nit de l’Alba de Elche, compartida con el accésit Vicente Coves Beneyto del Newton College de Elche. El primer y segundo clasificado en la categoría de Matemáticas no pudieron asistir a la recogida del premio.

Este evento, la Fase Local de las Olimpiadas de Física, Química, Matemáticas y Economía 2017, está organizado por el Vicerrectorado de Estudiantes y Deportes de la UMH y el Servicio de Gestión de Estudios de la Universidad. El Vicerrector de Estudiantes y Deportes de la UMH, Francisco Javier Moreno Hernández, ha presidido el acto en el que han asistido los profesores coordinadores de las diferentes materias: Juan Parra López, de Matemáticas; Francisco Javier Gómez Pérez, de Química; Ramón Castañer Botella y Eduardo Yubero Funes, de Física;  y Elena González y Ana Sabater, de Economía.

En la materia de Química, el vencedor ha sido Nazariy Kazyuta, del IES Los Alcores de San Miguel de Salinas. En la categoría de Física ha ganado Francisco Germán Barquino del Colegio Diocesano Santo Domingo de Orihuela. Así mismo, en la materia de Economía el primer premio ha sido para el alumno Gorka Chazarra Irles del Colegio de Torrellano.

Los estudiantes ganadores, sus preparadores y los centros a los que pertenecen han recibido un diploma acreditativo de manos de cada uno de los coordinadores, así como material de la UMH.

Conference Prof. Talbi

Tittle: Combining metaheuristics with mathematical programming and machine learning

Speaker:  El-Ghazali Talbi  (University of Lille 1)

Date: 11/04/2017 12:30h

Location: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Abstract:
During the last years, interest on hybrid metaheuristics has risen considerably in the field of optimization and machine learning. The best results found for many optimization problems in science and industry are obtained by hybrid optimization algorithms. Combinations of optimization tools such as metaheuristics, mathematical programming, constraint programming and machine learning, have provided very efficient optimization algorithms. Four different types of combinations are considered in this talk: (i) Combining metaheuristics with complementary metaheuristics. (ii) Combining metaheuristics with exact methods from mathematical programming approaches which are mostly used in the operations research community. (iii) Combining metaheuristics with machine learning and data mining techniques.

Conferencia Prof. Carlos Escudero

Título: Sobre negociar con información privilegiada y ecuaciones diferenciales estocásticas

Ponente:  Carlos Escudero, Universidad Autónoma de Madrid

Fecha: 16/03/2017 12:00h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:
Un problema clásico en el campo de la matemática financiera es el encontrar carteras de inversiones óptimas en el caso de que varias inversiones sean posibles. Si el inversor tiene información privilegiada, al menos dos cosas mejoran. La primera, obviamente, sus probabilidades de obtener beneficio. La segunda, el perfil de las matemáticas necesarias para analizar el problema. En particular, el marco tradicional de la integración estocástica debe ser generalizado de manera nada trivial. En esta charla mostraremos cómo se resuelve este problema de dicha manera, es decir, introduciendo una integral estocástica que generaliza la clásica de Itô. Pero también una forma alternativa, conceptualmente más sencilla, consistente en introducir ecuaciones diferenciales estocásticas auxiliares, fuertemente no lineales, pero que tienen pleno sentido dentro del marco de la integral de Itô. Mostraremos también que dichas ecuaciones, si bien motivadas en la disciplina de la matemática financiera, tienen su propio interés dentro del campo de los sistemas dinámicos estocásticos

Conference del prof. Giorgio Bonamini

Título: Investment Cost Sharing for Rural Micro-grids

Ponente:  Giorgio Bonamini (Department of Mathematics – Politecnico di Milano, Italy)

Fecha: 27/02/2017 13:00h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:
This study is motivated by the Sustainable Development Goal number 7: “Ensure access to affordable, reliable, sustainable and modern energy for all”. To support rural electrification policies, we propose a model to allocate investment costs of a micro-grid among its users. Starting from the LP-relaxation of a facility location problem, we show how introducing capacity constraints force us to use rationing rules to share the costs. We propose a case study based on real data from an Indian rural village, where a group of farmers – 15 players – may want to share electric generators to pump water for irrigation purpose.