DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD DE FORMACIÓN CONTINUA

  • Nombre: Ciencia de de datos: Técnicas de Machine Learning
  • Tipo: Curso de perfeccionamiento
  • Duración: 20 horas
  • Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
  • Rama de conocimiento: Ciencias
  • Nombre de la directora: Lidia Ortiz Henarejos
  • Nombre de la administrativa: María Teresa Tormo Muñoz
  • Tlf. de contacto: 966 65 85 72
  • Correo electrónico: mttormo@umh.es
  • Modalidad: a distancia
  • Porcentaje sobre el total de horas de la Actividad de Formación Continua: 100% online
  • Fechas de inicio y fin de impartición: 26/10/2020 – 30/10/2020
  • Plataforma educativa: Google Meet
  • Número mínimo de estudiantes: 20

INFORMACIÓN GENERAL:

El Machine Learning es una de las áreas del conocimiento con un mayor desarrollo en los últimos años. La falta de una formación concreta en este campo y las múltiples aplicaciones, tanto a nivel académico como a nivel profesional, hacen que tenga un especial interés tratar esta temática. El curso dotará a los estudiantes los conocimientos y las habilidades básicas sobre esta área del conocimiento, complementando así su formación.

OBJETIVOS GENERALES:

  1. Comprender los fundamentos del Machine Learning.
  2. Reconocer los distintos elementos del Statistical Learning.
  3. Ser capaces de modelizar un problema empleando estrategias de Statistical Learning.
  4. Saber implementar algoritmos de Machine Learning básicos en el software R.
  5. Conocer las distintas aplicaciones del Machine Learning.

PROGRAMACIÓN TEMPORAL Y ESTRUCTURA ACADÉMICA:

  • 26 de octubre. Sesión online mediante Google Meet. 15:30 a 20:00  Métodos de regresión lineal.
  • 27 de octubre.  Sesión online mediante Google Meet. 15:30 a 20:00  Métodos de regresión lineal y Métodos de clasificación.
  • 28 de octubre.  Sesión online mediante Google Meet. 15:30 a 20:00  Métodos de clasificación
  • 29 de octubre.  Sesión online mediante Google Meet. 15:30 a 20:00  Métodos no supervisados
  • 30 de octubre.  Sesión online mediante Google Meet. 15:30 a 17:30   Métodos no supervisados.

Durante estas jornadas se irán alternando sesiones teóricas con sesiones prácticas de implementación.

Asimismo, se atenderá a las dudas prácticas mediante correo electrónico o por medio de videoconferencia.

ACCESO Y ADMISIÓN:

Se recomiendan unos conocimientos intermedios en programación.

SISTEMA Y FECHA DE EVALUACIÓN:

Evaluación continua mediante la entrega de trabajos prácticos.

PRECIO MATRÍCULA:

  • Ordinaria: 102,40€
  • PAS UMH: 77,40€
  • PDI UMH: 77,40€
  • Estudiantes UMH: 77,40€
  • Alumni UMH: 77,40€

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