BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS CON TABLEAU Y R

Contacto

Lugar: CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.

Teléfono de contacto: +34 966658572

E-mail: mttormo@umh.es

Web: http://cio.umh.es

Precio de matrícula

  • ORDINARIA: 100 euros

Administrativo/a

 

Plan de Estudios

Justificación académica

Vivimos en un universo de datos, donde la sociedad y las empresas demandan perfiles analíticos que sean capaces de optimizar los recursos de los que disponen. La visualización de los datos, lo que implica un entendimiento y análisis de las diversas fuentes de datos de donde provienen, es indispensable en la toma de decisiones. El programa analítico Tableau nos ayuda a recopilar diferentes bases de datos y realizar un estudio descriptivo de los mismos a través de gráficos interactivos. R es un asentado software estadístico utilizado en el mundo académico y profesional, con el cual profundizaremos en el análisis descriptivo de los datos mediante programación y haremos uso de la librería R Shiny, que nos permitirá desarrollar dashboards y apps web.

Objetivos del curso

Este curso ha sido diseñado para proporcionar conocimientos básicos sobre cómo crear y compartir visualizaciones en Tableau y R.

Estructura de los estudios

DÍA 1 (Presencial):
-La importancia de una buena visualización de datos.
¿Qué es Tableau?
-Instalación de los software.
-Entendimiento del interfaz de Tableau: componentes, elementos de los datos, terminología.
-Conexiones a bancos de datos en Tableau.
-Construcción de vistas básicas tablas y visualizaciones en Tableau.
¿Qué es R?:
-Instalación de los software.
-Entendimiento del interfaz de Rstudio
-Comandos básicos de análisis descriptivo
DÍA 2 (Ejercicio práctico 1 – Online):
Tableau 1:
-Filtros, ordenación y agrupación de los datos.
-Formato de las hojas.
-Trabajar con horas y fechas.
-Construcción de mapas.
-Creación de campos calculados básicos incluyendo manipulación de strings, cálculos aritméticos y table calculations.
-Combinación de diferentes hojas para la creación de dashboards.
DÍA 3 (Ejercicio práctico 2 – Online):
Tableau 2:
-Formatación de dashboards.
-Introducción a LOD.
-Pestaña Analytics: bandas de distribución Líneas de tendencia, cluster, pronóstico..
R 1:
-Cómo leer datos en R.
-Análisis descriptivo inicial.
-Tipos de variables.
-Operaciones aritméticas con vectores y matrices
DÍA 4 (Ejercicio práctico 3 – Online):
-Paquetes específicos de analítica descriptiva.
-Introducción a Rshiny.
-Definición de funciones.
-Desarrollo de reports y Dashboards con Rshiny.
-Compartir la aplicación con shinyapps.io.DÍA 5 (Presencial):
-Desarrollo trabajo final del curso.

Uso de instalaciones y programación temporal

El curso se compone de 20 horas, 8 horas presenciales y 12 horas no presenciales. 
Las 8 horas presenciales corresponden a 2 sesiones de 4 horas, una al inicio del curso y otra al final del curso, se impartirán en el Laboratorio de Computación del CIO. Las sesiones no presenciales se impartirán mediante videoconferencias con la herramienta ADOBE CONNET.
DÍA 1 (Presencial): 28/11/2018. Horario: 16:00h a 20:00h en el Laboratorio de Computación del CIO.
-La importancia de una buena visualización de datos.
-¿Qué es Tableau?
-¿Qué es R?:
DÍA 2 (Ejercicio práctico 1 – Online): 01/12/2018. Horario: 10:00h a 14:00h. ADOBE CONNECT.
Tableau 1
DÍA 3 (Ejercicio práctico 2 – Online): 07/12/2018. Horario: 16:00h a 20:00h. ADOBE CONNECT.
- Tableau 2
- R 1:
DÍA 4 (Ejercicio práctico 3 – Online): 14/12/2018. Horario: 16:00h a 20:00h. ADOBE CONNECT.
-Paquetes específicos de analítica descriptiva.
-Introducción a Rshiny.DÍA 5 (Presencial): 15/12/2018. Horario: 10:00h a 14:00h en el Laboratorio de Computación del CIO.
-Desarrollo trabajo final del curso.

Requisitos de acceso

No existen requisitos de acceso.

Procedimiento de Evaluación

Evaluación continua mediante la entrega de trabajos prácticos.

Profesorado

  • GARCÍA MILLA, JUAN JOSÉ

Enlaces de interés general

Información del curso

Centro docente: Instituto Centro de Investigación Operativa

Rama de enseñanza: INGENIERÍA Y ARQUITECTURA

Preinscripción: 01/09/18 a 21/11/18

Matriculación: 22/11/18 a 27/11/18

Duración: 28/11/18 a 15/12/18

Horas: 20

Máximo alumnos: 25

Mínimo alumnos: 20