BIG DATA: EL CLOUD COMO HERRAMIENTA DE ALMACENAMIENTO Y ANÁLISIS

Contacto

Lugar: CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.

Teléfono de contacto: +34 966658572

E-mail: mttormo@umh.es

Web: http://cio.umh.es

Precio de matrícula

  • ORDINARIA: 100 euros

Administrativo/a

Plan de Estudios

Justificación académica

El valor de la información extraída de los datos cada vez es más preciada por cualquier organización. Actualmente la gran cantidad de datos que se generan en empresas hace inviable su almacenamiento y
procesamiento en entornos locales. El cloud es al big data, como el big data al cloud, ambos nacieron en el mismo entorno y evolucionan en el tiempo juntos. Los servicios que nos proporciona el cloud ayudan a la gestión y análisis de datos sin necesidad de adquirir ninguna infraestructura y empleando aquellos recursos necesario sin límite bajo un modelo de servicio donde únicamente se paga por los elementos empleados.
El nuevo paradigma que establece el cloud ofrece oportunidades a cualquier empresa independientemente de su tamaño y pone a su alcance tecnologías que sólo las grandes compañías pueden adquirir.

Objetivos del curso

- Introducción al cloud.
- Conocer los servicios cloud disponibles para el almacenamiento y análisis de datos.
- Diseñar una plataforma cloud Big Data.
- Implementar una solución Big Data cloud.

Estructura de los estudios

El curso se divide en los siguientes puntos.

1. Introducción a una plataforma cloud. ¿Qué es el cloud? ¿Cuál es su utilidad? ¿Qué podemos hacer en el cloud? ¿Qué plataformas existen? ¿Cuál es su coste?
2. Soluciones de almacenamiento cloud.
3. Soluciones de análisis cloud
4. Servicios para datos estructurados.
5. Servicios para análisis de datos desestructurados.
6. Servicios para análisis de datos en tiempo real.
7. Patrones de diseño para soluciones Big Data en cloud.

Uso de instalaciones y programación temporal

Uso de instalaciones: el curso se impartirá en el Laboratorio de Computación del CIO.

El curso se compone de 8 horas presenciales y 12 horas online mediante la plataforma ADOBE CONNECT.
Los días de clase serán los siguientes:
Sesión 1: 5 de junio de 2019 de 16:00 a 20:00 horas (presencial)
Sesión 2: 11 de junio de 2019 de 18:00 a 20:00 horas (online)
Sesión 3: 13 de junio de 2019 de 18:00 a 20:00 horas (online)
Sesión 4: 15 de junio de 2019 de 10:00 a 12:00 horas (online)
Sesión 5: 18 de junio de 2019 de 18:00 a 20:00 horas (online)
Sesión 6: 25 de junio de 2019 de 18:00 a 20:00 horas (online)
Sesión 7: 27 de junio de 2019 de 18:00 a 20:00 horas (online)
Sesión 8: 29 de junio del 2019 de 10:00 a 14:00 horas (presencial)

Contenidos por sesión
Sesión 1: Introducción al cloud.
La importancia del cloud para Big Data.
Servicios empleados para el Big Data
- Recolección de datos.
- Almacenamiento.
- Procesados.
- Análisis.
- Visualización.
Sesión 2: Servicios empleados para la recolección de datos.
Sesión 3: Servicios empleados para el almacenamiento de datos.
Sesión 4: Servicios empleados para el procesamiento de datos.
Sesión 5: Servicios de análisis con almacenamiento Data Warehouse.
Sesión 6: Análisis empleando servicios de Machine Learning.
Sesión 7: Big Data Serverless.
Sesión 8: Visualización de datos.

Requisitos de acceso

Conocimientos básicos de sistemas de almacenamiento de datos.

Procedimiento de Evaluación

Evaluación continua mediante la entrega de trabajos prácticos.

Profesorado

  • ADSUAR ABALDEA, VÍCTOR

Enlaces de interés general

Información del curso

Centro docente: Instituto Centro de Investigación Operativa

Rama de enseñanza: INGENIERÍA Y ARQUITECTURA

Preinscripción: 01/09/18 a 01/06/19

Matriculación: 02/06/19 a 03/06/19

Duración: 05/06/19 a 29/06/19

Horas: 20

Máximo alumnos: 25

Mínimo alumnos: 20