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DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD DE FORMACIÓN CONTINUA
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- Nombre: Ciencia de de datos: Técnicas de Machine Learning
- Tipo: Curso de perfeccionamiento
- Duration: 20 horas
- Knowledge area: Estadística e Investigación Operativa
- Rama de conocimiento: Ciencias
- Nombre de la directora: Lidia Ortiz Henarejos
- Nombre de la administrativa: María Teresa Tormo Muñoz
- Tlf. de contacto: 966 65 85 72
- Correo electrónico:
- Modalidad: a distancia
- Porcentaje sobre el total de horas de la Actividad de Formación Continua: 100% online
- Fechas de inicio y fin de impartición: 29/06/2020 – 01/07/2020
- Plataforma educativa: Google Meet
- Número mínimo de estudiantes: 20
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INFORMACIÓN GENERAL:
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El Machine Learning es una de las áreas del conocimiento con un mayor desarrollo en los últimos años. La falta de una formación concreta en este campo y las múltiples aplicaciones, tanto a nivel académico como a nivel profesional, hacen que tenga un especial interés tratar esta temática. El curso dotará a los estudiantes los conocimientos y las habilidades básicas sobre esta área del conocimiento, complementando así su formación.
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OBJETIVOS GENERALES:
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- Comprender los fundamentos del Machine Learning.
- Reconocer los distintos elementos del Statistical Learning.
- Ser capaces de modelizar un problema empleando estrategias de Statistical Learning.
- Saber implementar algoritmos de Machine Learning básicos en el software R.
- Conocer las distintas aplicaciones del Machine Learning.
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PROGRAMACIÓN TEMPORAL Y ESTRUCTURA ACADÉMICA:
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- 29/06/2020 Sesión online mediante Google Meet. De 9:30 a 14:00h y de 15:30h a 18:00h. Métodos de regresión lineal.
- 30/06/2020 Sesión online mediante Google Meet. De 9:30 a 14:00h y de 15:30h a 18:00h. Métodos de clasificación.
- 01/07/2020 Sesión online mediante Google Meet. De 9:30 a 14:30h y 15:30 a 17:00h. Métodos no supervisados.
Durante estas jornadas se irán alternando sesiones teóricas con sesiones prácticas de implementación.
Asimismo, se atenderá a las dudas prácticas mediante correo electrónico o por medio de videoconferencia.
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ACCESO Y ADMISIÓN:
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Se recomiendan unos conocimientos intermedios en programación.
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SISTEMA Y FECHA DE EVALUACIÓN:
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Evaluación continua mediante la entrega de trabajos prácticos.
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PRECIO MATRÍCULA:
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- Ordinaria: 102,40€
- PAS UMH: 77,40€
- PDI UMH: 77,40€
- Estudiantes UMH: 77,40€
- Alumni UMH: 77,40€
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ENVÍANOS TU CONSULTA Y NOS PONDREMOS EN CONTACTO CONTIGO:
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